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Data Engineer GCP JR/PL/SR

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.


Papéis e Responsabilidades:

  • Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, adequados a diferentes cenários de negócio (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart).

  • Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage).

  • Definir padrões de modelagem relacional e dimensional (star schema, snowflake, Data Vault, etc.), com foco em performance e usabilidade.

  • Atuar junto a áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados claros e consistentes.

  • Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados.

  • Monitorar e otimizar custos e performance em nuvem.

Qualificações Essenciais:

  • Experiência avançada em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), especialmente em ambientes analíticos.

  • Conhecimento profundo em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse/BigQuery.

  • Experiência com linguagens como Python e Spark para processamento de dados.

  • Domínio do ecossistema GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer).

  • Vivência em práticas de CI/CD, versionamento e automação de pipelines.

  • Conhecimento de arquiteturas modernas de dados (data mesh, lakehouse, streaming).

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/


Desejamos boa sorte!


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