* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Detalhes da vaga
Qualificações
- Modelagem de Dados
- Azure
- Inglês
- SQL
- Garantia de qualidade
- Análise de Requisitos
- Habilidade de Comunicação
- Python
Descrição completa da vaga
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades:
Analisar e documentar os requisitos de dados, identificando fontes, estrutura e relacionamentos entre os dados.
Criar e manter um catálogo de dados completo e atualizado, descrevendo metadados e documentação de cada conjunto de dados.
Modelagem de Dados: projetar e implementar modelos de dados, definindo esquemas, relações e restrições para atender às necessidades de negócio.
Implementar pipelines de ingestão de dados usando ferramentas como Azure Data Factory e Databricks, garantindo a qualidade e integridade dos dados.
Realizar o deploy de pipelines de dados e implementar monitoramento para garantir a performance e confiabilidade do processo.
Desenvolver e implementar mecanismos para garantir a qualidade dos dados, realizando validações, detecção de erros e implementação de medidas corretivas.
Realizar consultas complexas em SQL para extrair e analisar dados, respondendo a perguntas de negócios e gerando insights.
Qualificações Essenciais:
Experiência com linguagens de programação como Python e SQL.
Conhecimento prático de ferramentas de ingestão de dados como Azure Data Factory e Databricks.
Familiaridade com conceitos de modelagem de dados e boas práticas de engenharia de dados.
Habilidades de análise de requisitos e capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
Forte capacidade de comunicação, escrita e apresentação.
Necessário Inglês Fluente.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
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Desejamos boa sorte!