* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
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Responsabilidades e atribuições
- Construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
- Atuar com ingestão, transformação e modelagem de dados;
- Desenvolver soluções utilizando Databricks, Spark e tecnologias de processamento distribuído;
- Implementar e evoluir arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse;
- Garantir qualidade, performance e disponibilidade dos dados;
- Atuar próximo ao negócio, traduzindo requisitos e regras de negócio em soluções de dados.
Requisitos e qualificações
- Sólidos conhecimentos em SQL e Python;
- Experiência com modelagem de dados, incluindo Fato, Dimensão e Modelagem em Cubo;
- Sólidos conhecimentos em Databricks;
- Experiência com Apache Spark e processamento distribuído;
- Conhecimentos em Airflow, Kafka e dbt;
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB e Cassandra;
- Conhecimentos em plataformas cloud AWS, GCP;
- Experiência com arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse;
- Capacidade de compreender rapidamente regras de negócio e transformá-las em soluções de dados.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento de Stack
- Etapa 3: Fit Cultural
- Etapa 4: Entrevista Líder
- Etapa 5: Cadastro de Qualificação
- Etapa 6: Oferta e Negociação
- Etapa 7: Contratação
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