* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

[Data Engineer | Senior]

Remoto | 44h semanais

Para você nos conhecer melhor 💚

Desenvolvemos pessoas, softwares & negócios
+16 anos de experiência desenvolvendo software em 4 continentes com NPS +84, nos colocando em zona de excelência!

Atuamos no desenvolvimento de soluções digitais (web, mobile, BI, RPA, entre outros), com sedes em São Paulo, Porto Alegre, Belo Horizonte e EUA.

Overview da oportunidade:

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para integrar nosso time de dados em uma empresa de healthcare em crescimento. Você será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, integrar plataformas externas e APIs, além de transformar dados em conjuntos confiáveis e acionáveis para análises financeiras, de marketing e de negócio.
Esta posição exige sólida experiência prática com Google Cloud, BigQuery, práticas modernas de ELT/ETL e plataformas de analytics, além da capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente internacional e dinâmico.

Responsabilidades e atribuições:

Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e fluxos de trabalho ELT/ETL;
Desenvolver integrações de dados com plataformas de e-commerce, pagamentos, marketing e APIs de terceiros;
Construir e manter integrações com as APIs e Webhooks da Stripe;
Desenvolver pipelines de dados em tempo real e quase em tempo real utilizando serviços do GCP, como Pub/Sub, Cloud Functions e Cloud Storage;
Projetar e otimizar modelos de dados no Google BigQuery para análises financeiras, de marketing e operacionais;
Trabalhar com GA4 e GTM Server-Side para garantir a coleta e o processamento confiáveis de dados analíticos;
Desenvolver e manter transformações de dados utilizando dbt e/ou ferramentas modernas similares de engenharia de dados;
Construir e manter dashboards e datasets analíticos utilizando Looker / Looker Studio;
Garantir a qualidade, confiabilidade, observabilidade e performance dos pipelines de dados;
Colaborar com as equipes de engenharia, marketing, finanças e negócio para transformar requisitos em soluções de dados escaláveis;
Aplicar boas práticas no tratamento de dados pessoais identificáveis (PII) e outros dados sensíveis, incluindo governança, segurança e controles de acesso adequados;
Estabelecer uma Fonte Única da Verdade (Single Source of Truth): definir, padronizar e manter KPIs e métricas de negócio nas áreas de finanças, marketing e operações, garantindo a consistência dos dados em toda a empresa;
Arquitetura de BI e Gestão de Dashboards: liderar o desenho, desenvolvimento e manutenção de ponta a ponta de dashboards executivos, conjuntos de relatórios e ferramentas de BI self-service em Looker / Looker Studio;
Parceiro de Analytics Multidisciplinar: atuar como principal referência técnica e consultor para os stakeholders de negócio, traduzindo necessidades de reportes executivos em frameworks analíticos claros e soluções de visualização de dados acionáveis.

Habilidades que você precisa ter:

Experiência consolidada em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou funções similares;
Sólida experiência prática com Google BigQuery e GCP;
Experiência com Pub/Sub, Cloud Functions e Cloud Storage;
Forte experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados e integrações via APIs;
Experiência com APIs e Webhooks da Stripe;
Experiência com GA4 e Google Tag Manager, especialmente GTM Server-Side;
Experiência com dbt e ferramentas modernas de ELT/ETL, como Fivetran ou Airbyte;
Experiência com Looker e/ou Looker Studio;
Sólidos conhecimentos em SQL e modelagem de dados;
Experiência trabalhando com dados financeiros e/ou de marketing;
Inglês fluente, com capacidade de se comunicar de forma eficaz, tanto verbalmente quanto por escrito, no dia a dia;
Familiaridade com privacidade de dados, governança e tratamento de dados sensíveis, como PII (Informações de Identificação Pessoal);
Histórico comprovado na definição de frameworks de KPIs para toda a empresa e na entrega de dashboards voltados ao público executivo;
Forte expertise em visualização de dados, storytelling com dados e boas práticas de UI/UX para interfaces de BI.

Habilidades que vão fazer você se destacar:

Experiência de atuação no setor de healthcare / healthtech;
Familiaridade com HIPAA e governança de dados na área da saúde;
Experiência com dados ou sistemas relacionados à área da saúde;
Experiência na construção de arquiteturas de analytics em tempo real;
Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (event-driven) baseadas em cloud;
Conhecimento em Python ou outra linguagem de programação amplamente utilizada em Engenharia de Dados;
Experiência na implementação de ambientes de BI self-service, capacitando usuários de negócio não técnicos a consultar e explorar dados de forma independente.

O que você vai encontrar na Confidencial (Apenas para Cadastrados):

Hub de conteúdo autoral segmentado por trilhas de conhecimento (IA, QA, Agilidade, Design UX/UI, Produto, Desenvolvimento de Software);
Talks mensais focados no desenvolvimento de soft skills;
Cultura de cuidado com as pessoas e saúde mental;
Plataforma de saúde mental e bem-estar;
Follow Up Confidencial (Apenas para Cadastrados): Acompanhamento mensal individual voltado ao bem-estar e desenvolvimento.

Recado da Confidencial (Apenas para Cadastrados):

Esta é uma vaga abrangente a todas as pessoas interessadas. Trabalhamos diariamente para construir um ambiente diverso e plural, que valoriza e respeita as diferenças e defendemos a liberdade de ser quem se é, livre de estereótipos e preconceitos.

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