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Data Engineer

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Como o time de DADOS constrói a Confidencial (Apenas para Cadastrados)
O time de Dados tem duas missões centrais: garantir que a Confidencial (Apenas para Cadastrados) tome as melhores decisões e que utilizemos AI/Machine Learning em seu máximo potencial. Somos responsáveis pela criação de ferramentas e tecnologias que permitem que toda a companhia faça análises de forma eficiente, escalável e segura.
Buscamos uma pessoa para atuar na evolução da nossa infraestrutura e governança, com foco em eficiência operacional (FinOps), modernização via Kubernetes (GKE) e implementação de Data Contracts, garantindo que nossos dados sejam um ativo estratégico, documentado e sustentável.

Os desafios que você vai encontrar:


  • Operar e evoluir pipelines de dados utilizando o ecossistema Google Cloud Platform (GCP);

  • Gerenciar e realizar o deploy de workloads de dados em clusters GKE (Google Kubernetes Engine) utilizando Helm para pacotização;

  • Implementar e manter Data Contracts para garantir a qualidade e a estabilidade da integração entre Engenharia de Software e Dados;

  • Atuar na organização e manutenção do Catálogo de Dados, assegurando que a documentação técnica e a linhagem de dados estejam sempre atualizadas;

  • Executar iniciativas de FinOps para identificação de desperdícios e redução de custos de infraestrutura em nuvem;

  • Orquestrar fluxos de dados com Cloud Composer (Airflow) e apoiar a padronização de CI/CD para dados;

  • Colaborar com Data Science e Analytics Engineers para fornecer infraestrutura que suporte modelos de ML e análises complexas.

O que você precisa para virar a chave?

  • Experiência prática com serviços de dados em GCP (BigQuery, Cloud Composer/Airflow, GCS);

  • Conhecimento em Kubernetes (GKE) e gerenciamento de charts com Helm;

  • Familiaridade com conceitos de Data Contracts (contratos de interface de dados) e ferramentas de Catálogo de Dados (ex: DataHub, Amundsen ou Google Dataplex);

  • Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform) aplicada a ambientes de dados;

  • Domínio de Python e SQL para construção e otimização de pipelines;

  • Comunicação clara e proativa: capacidade de colaborar com diferentes stakeholders para definir padrões de dados;

  • Mentalidade voltada para eficiência operacional, organização técnica e documentação.


Informações adicionais

Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

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