* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Job DescriptionNa Confidencial (Apenas para Cadastrados), buscamos um(a) Data Engineering Developer Senior com sólida experiência em Databricks Platform , capaz de transformar desafios complexos de dados em soluções escaláveis e de alto impacto. Essa pessoa atuará de forma estratégica e hands-on, contribuindo diretamente para a evolução da arquitetura de dados de nossos clientes e apoiando iniciativas de inovação e transformação digital. Sua atuação irá fortalecer nossa capacidade de entregar soluções inteligentes, seguras e orientadas a resultados.
Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, diverso e orientado ao aprendizado contínuo. É uma oportunidade de causar impacto real em projetos relevantes, crescer profissionalmente e atuar lado a lado com especialistas em diferentes áreas.
Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:
Vale refeição ou alimentação
Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
Convênio médico e odontológico
Certificações e treinamentos
Seguro de vida
Previdência privada
Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
Participação nos resultados da empresa
Wellhub
Auxílio creche
Mentoria de carreira
Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos)
Sessões de bem-estar
Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT utilizando Databricks
Processar grandes volumes de dados com Apache Spark (PySpark)
Criar, gerenciar e otimizar tabelas utilizando Delta Lake
Implementar boas práticas de engenharia de dados com foco em performance, escalabilidade e custo
Automatizar e orquestrar jobs e workflows no Databricks
Analisar e otimizar queries e pipelines Spark
Garantir qualidade, integridade e governança dos dados
Participar de decisões de arquitetura e evolução da plataforma de dados
Colaborar com times de BI, Analytics, Data Science e Cloud
Atuar no troubleshooting e resolução de incidentes complexos
Documentar soluções técnicas e compartilhar boas práticas com o time.
Qualification
Habilidades e experiências:
Experiência sólida como Data Engineer ou Data Engineering Developer
Forte domínio da Databricks Platform
Experiência avançada com Apache Spark ( PySpark )
Excelente conhecimento em SQL
Experiência prática com Delta Lake
Vivência em ambientes de Cloud (Azure, AWS ou GCP)
Experiência com Data Lakes (ADLS, S3 ou