Data Engineering Lead

Quem é a Confidencial (Apenas para Cadastrados)?

Há mais de 20 anos, cumprimos a missão de democratizar o acesso a serviços financeiros, tornando experiências financeiras mais simples e acessíveis.

Somos um time de pessoas obstinadas, que acreditam na tecnologia e nos serviços como os principais facilitadores para a evolução de nossos clientes e a transformação do papel das finanças.

Atuando em 11 localidades pela América Latina, trabalhamos sob o propósito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade.

Como será o seu dia a dia:

• Liderar o time responsável pela operação diária dos dados, garantindo o funcionamento contínuo dos pipelines e a resolução rápida de incidentes;
• Atuar diretamente na redução de problemas recorrentes, propondo soluções estruturais e preventivas;
• Ser referência técnica e promover a evolução do time em engenharia de dados, com foco em automação, padronização e confiabilidade;
• Identificar gargalos operacionais e oportunidades de melhoria, priorizando junto com os stakeholders e as areas de data products e data plataform;
• Estabelecer e acompanhar indicadores de saúde dos pipelines (ex: tempo de resposta, falhas, disponibilidade, SLA);
• Promover uma cultura de documentação, aprendizado contínuo e autonomia técnica no time;
• Apoiar o time no uso e evolução das ferramentas de monitoramento, observabilidade e versionamento;
• Construir a ponte entre a operação do dia a dia e a visão estratégica, e as demais áreas (Data Product e Data Plataform) ;
• Ser agente ativo na transformação do time de uma postura reativa para uma operação preditiva e confiável.

O que esperamos de você?

• Sólida experiência com operações e sustentação de dados em ambientes complexos;
• Capacidade técnica para analisar e resolver falhas em pipelines, Databricks, jobs Spark, integrações com APIs e banco de dados;
• Conhecimento em práticas de observabilidade, versionamento de dados, gestão de logs e alertas;
• Experiência com AWS (S3, Glue, RedShift, Lambda, CloudWatch, Athena, Lake Formation etc.);
• Forte domínio de SQL, além de conhecimento em Python para scripts de automação e manutenção;
• Familiaridade com conceitos de CI/CD e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
• Boa comunicação e habilidade para atuar com diferentes áreas e perfis (engenheiros, analistas, produto, negócio);
• Vivência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão como Jira e Confluence;
• Perfil resiliente, com alta capacidade de lidar com pressão e contextos em constante mudança;
• Desejo genuíno de ensinar, evoluir o time e transformar a operação em algo escalável e previsível.

É desejável que você tenha:

• Experiência prévia liderando times de operação, SRE, dados ou sustentação técnica;
• Conhecimento em ferramentas de automação e incident response (PagerDuty, Opsgenie, Slack Integrations, etc.);
• Cases práticos de transformação de times operacionais para estruturas mais automatizadas e orientadas a dados;
• Visão de produto aplicada à operação: capacidade de entender e propor melhorias com base no uso dos dados.

E quais são os benefícios?

• Remote first: política flexível de contratação, a depender da função aplicada e necessidade da área;
• Auxílio alimentação (mercado & restaurante);
• Plano de saúde e odontológico;
• Hospital digital;
• Suporte psicológico para psicoterapia online;
• Orientação ergonômica;
• Wellhub e TotalPass;
• Auxílio mensal para despesas remote first;
• Previdência privada após 6 meses de trabalho;
• Licença parental estendida;
• Auxílio creche;
• Auxílio para pais de filhos especiais;
• Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro.