Data Engineering Specialist

Buscamos uma pessoa Data Engineering Specialist para escalar com a gente.

Somos uma SalesTech onde a Inteligência Artificial não é apenas uma ferramenta, é o core da nossa estratégia. Transformamos jornadas complexas de aquisição digital construindo produtos próprios, evoluindo arquiteturas de alta escala e aplicando IA em cenários reais que impactam as maiores marcas do mercado.

Aqui, tecnologia está no centro da estratégia. Trabalhamos com mentalidade AI First, decisões orientadas por dados e autonomia para propor e evoluir nossas soluções. Valorizamos a engenharia de excelência, a colaboração e o protagonismo na construção de sistemas e verdadeiramente escaláveis.

Se você quer gerar impacto direto e construir uma trajetória consistente de crescimento, seu próximo passo pode começar aqui.

#FaçaParteDaEscalada: vem saber o que esperamos de você

Sobre o time
Nesta posição, você fará parte do time de Data & AI e será responsável por estruturar e evoluir a arquitetura de dados que sustenta nossas soluções de inteligência, analytics e IA.

Responsabilidades:

• Liderar tecnicamente a construção e evolução da arquitetura de dados, garantindo que seja escalável, resiliente e eficiente;
• Desenhar e implementar pipelines de dados complexos (ETL/ELT) para integrar diversas fontes ao nosso ecossistema;
• Estruturar a governança técnica, definindo padrões de modelagem, taxonomia e garantindo a qualidade e consistência dos dados em toda a jornada;
• Atuar como ponte técnica de altíssimo nível entre Engenharia de Software, Produto, BI e IA;
• Garantir a performance de grandes volumes de dados, otimizando consultas e o armazenamento em Data Warehouse/Data Lake;
• Implementar boas práticas de engenharia (CI/CD, testes de dados, versionamento) no stack de dados;
• Definir diretrizes de segurança e compliance (LGPD) na camada de processamento e armazenamento;
• Atuar como mentor técnico, elevando a barra de conhecimento do time e promovendo uma cultura de excelência em engenharia.

Obrigatórios

• Experiência como Especialista ou Staff em Engenharia de Dados ou Analytics Engineering;
• Domínio em Linguagens de Programação voltadas para dados (Python, Scala ou Java);
• Experiência avançada em SQL (otimização de queries complexas e arquitetura de bancos de dados);
• Vivência com Stack Moderna de Dados (ex: Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery, Databricks ou Spark);
• Experiência com Arquitetura Cloud (AWS, GCP ou Azure) focada em serviços de dados;
• Experiência em Modelagem de Dados (Dimensional, Data Vault) para produtos de alta escala.

Diferenciais

• Experiência em ambientes de Produto Digital com crescimento acelerado;
• Conhecimento em IA/Machine Learning Ops (MLOps) para deploy de modelos;
• Vivência em estruturação de Data Mesh ou Data Governance do zero;
• Pensamento estratégico: capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções técnicas de dados;
• Forte senso de ownership e habilidade para influenciar decisões de arquitetura junto aos stakeholders;
• Mentalidade de aprendizado contínuo e experimentação constante.