* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Sobre a Insider Store

#WE ARE INSIDER
Você terá a chance de trabalhar lado a lado com profissionais obcecados pelo cliente, participando ativamente de projetos e iniciativas que impactam diretamente o negócio e transformam a realidade do mercado.

#ALWAYS EVOLVING
Oportunidade para quem deseja desenvolver sua carreira em um ambiente inovador, onde constantemente subimos a barra.

#MADE FOR THE FUTURE
A Insider oferece um espaço para aprendizado e desenvolvimento, proporcionando experiências significativas que irão enriquecer seu conhecimento e habilidades na área. Nós somos o futuro e nos preparamos para ele.

#INTENTIONALITY
Se você é uma pessoa proativa, curiosa e está sempre em busca de novos desafios, essa posição é perfeita para você.

Sobre a Vaga

Descrição:

Procuramos um(a) Data Engineer para projetar, construir e operar a plataforma de dados que suporta análises, relatórios e modelos de machine learning da Insider. Você atuará em toda a cadeia, ingestão (batch e streaming), modelagem, testes de qualidade, automação e infra-estrutura, garantindo dados confiáveis, frescos e escaláveis para squads de Growth, Produto e Operações.

Responsabilidades:

Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis (batch e streaming) em GCP (BigQuery / PubSub / Dataflow) ou stack equivalente.
Implementar rotinas ELT/ETL, orquestração (Airflow / Composer) e automações com observabilidade e alertas.
Modelagem de dados para BI e ML (star schema, modelos dimensionais ou data vault), com foco em performance e manutenibilidade.
Desenvolver e manter infra como código (Terraform) e pipelines CI/CD para infra e jobs de dados.
Garantir qualidade e governança de dados: testes automáticos, monitoramento, SLOs/SLAs e runbooks para incidentes.
Otimizar custos e performance no Data Warehouse (ex.: partitioning, clustering, materialized views, custo por consulta).
Onboarding de fontes como Shopify, UseInsider, APIs externas e logs;
Colaborar com Data Scientists, Analytics Engineers e stakeholders para priorizar entregas e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
Documentar contratos de dados, pipelines e runbooks operacionais.

Requisitos:

3+ anos de experiência prática em engenharia de dados.
Excelência em SQL e experiência sólida em Python (ou Scala/Java).
Experiência com GCP: BigQuery, Pub/Sub e Dataflow (ou equivalentes em AWS/Azure).
Experiência com orquestração (Airflow/Composer) e infra como código (Terraform).
Conhecimento em testes de dados, monitoramento e observabilidade (SLIs/SLOs).
Sólida compreensão de modelagem de dados para BI/ML e otimização de queries.
Experiência com Git, processos de CI/CD e entrega em produção.
Português fluente; inglês técnico fluente para documentação.

Diferencial:

Experiência com dbt e testes/metric layer.
Conhecimento em Kafka, Spark/Dataproc ou outras tecnologias de stream/batch escaláveis.
Experiência com Shopify APIs, UseInsider ou plataformas de mensageria.
Vivência com MLOps / feature stores e otimização de custos no BigQuery.

Mais detalhes:

Modelo de contrato: PJ;
Modelo de trabalho: Hibrido;
Descanso sem ser descontado; 22 dias úteis anuais, disponível após os três primeiros meses;
Cartão Flexível;
Plano de Saúde;
Plano Odonto;
Totalpass;
Udemy;
Insider Perks;
- Oportunidade de crescimento e aprendizado em uma startup em rápida expansão
- Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, com exposição a novas tecnologias e processos

Nossa História

A Insider nasceu para desafiar o status-quo da indústria da moda. Aprendemos, inovamos e melhoramos constantemente, para criar um mundo onde todos são encorajados a subir a barra e buscar excelência desde 2017.

Hoje, temos mais de 1 milhão de clientes e um portfólio de produtos que tecem tecnologia, inovação e sustentabilidade. Esse é só o início de uma jornada que busca mudanças estruturais em uma das mais tradicionais e poluentes indústrias do mundo: a indústria da moda.

Principais destaques

Participação no programa Startup School da aceleradora Y Combinator.
Acelerada 2 vezes nos programas Endeavor Scale Up varejo e consumer goods.
Acelerada pelo programa Endeavor Outliers pelo crescimento fora da curva dentro do peer group, ganhando o título de Empreendedores Endeavor.
Eleita pela revista Forbes como uma das 25 startups mais promissoras do Brasil.

Data Engineering