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Data Product Manager (DPM)

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Gerente

DESCRIÇÃO DA VAGA

Estamos em busca de um(a) Data Product Manager (DPM) para liderar a estratégia de aquisição, enriquecimento e governança de dados da Confidencial (Apenas para Cadastrados). A missão central desta posição é garantir que a empresa possua a base de dados automotiva mais completa, confiável e atualizada do mercado, transformando grandes volumes de dados brutos em produtos acionáveis e de alto valor preditivo.

Será uma atuação estratégica, envolvendo análise de viabilidade técnica e legal para novas fontes, gestão de fornecedores externos, definição de padrões de qualidade e direcionamento de soluções que sustentem a escalabilidade do negócio.

ATIVIDADES DO DIA A DIA

  • Conduzir a estratégia de aquisição de dados públicos e privados, avaliando a viabilidade técnica e jurídica de cada fonte e garantindo compliance com LGPD e termos de uso.
  • Liderar processos de Web Scraping, incluindo definição de critérios técnicos de extração, configuração de proxies/headless e validação de arquitetura.
  • Gerenciar fornecedores externos de dados, desde RFP, negociação e alinhamento técnico, até acompanhamento de SLAs, amostragens de qualidade e performance de entrega.
  • Transformar dados brutos em produtos estratégicos, colaborando com Engenharia, Ciência de Dados e Produto para criação de modelos, scores, APIs e relatórios preditivos.
  • Validar readiness, acurácia e latência dos dados antes da ingestão nos pipelines produtivos, garantindo que as APIs e dashboards reflitam informações atualizadas e confiáveis.
  • Atuar na governança e padronização das bases, definindo regras de matching, enriquecimento e critérios de qualidade que sustentem escalabilidade e coerência dos produtos de dados.
  • Apoiar discussões técnicas com engenheiros e cientistas, assegurando que as decisões de produto estejam alinhadas à arquitetura e às necessidades do mercado automotivo.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

  • Experiência sólida em projetos de Big Data, Data Science ou Analytics, com atuação prática em ambientes de alto volume.
  • Vivência na aquisição de dados externos, incluindo análise de viabilidade legal e gestão de fornecedores estratégicos.
  • Histórico de construção de produtos baseados em Machine Learning, APIs de dados ou motores de decisão.
  • Conhecimento aprofundado de regulamentações de dados, incluindo LGPD, compliance jurídico e análise de termos de uso.
  • Experiência com gestão de SLAs, métricas de qualidade e mecanismos de validação de dados.
  • Domínio avançado de SQL e ferramentas de Big Data como Spark, Snowflake ou BigQuery.
  • Familiaridade com ferramentas de BI como Looker ou Tableau para análise e validação.
  • Experiência com Web Scraping (Scrapy, BeautifulSoup, Selenium) e uso de proxies/headless browsers.
  • Conhecimento técnico em Data Wrangling, Data Quality, Data Matching e Data Enrichment.
  • Vivência prática com processos de governança, compliance e políticas de tratamento de dados públicos e privados.

NOSSOS BENEFÍCIOS

  • Vale Refeição / Alimentação
  • Plano de Saúde
  • Auxílio Mobilidade
  • Plano Odontológico
  • Dayoff no mês do aniversário
  • Seguro de vida

Venha construir o futuro dos dados no mercado automotivo! Se você tem visão estratégica, forte domínio técnico e paixão por transformar dados em produtos de impacto, essa vaga é para você. #VemSerConfidencial (Apenas para Cadastrados)

Tipo de vaga: Efetivo CLT

Benefícios:

  • Assistência médica
  • Assistência odontológica
  • Seguro de vida
  • Vale-alimentação
  • Vale-refeição

Pergunta(s) de seleção:

  • Qual sua pretensão salarial (CLT)?
  • Possui disponibilidade para atuar em modelo híbrido, três vezes por semana próximo a estação Trianon-Masp?

Local do trabalho: Remoto híbrido para São Paulo, SP