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Data Scientist 116

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

Responsabilidades e atribuições

Descripción:

Científico de Datos especializado en el desarrollo de soluciones analíticas predictivas y puesta en producción de las mismas. Evaluará la viabilidad, riesgos y buen funcionamiento de la solución.

Experiencia:

Habilidades técnicas:

· Python (Intermedio o Avanzado).

· Sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de ML y métricas para evaluar la efectividad del mismo.

· Experiencia sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ML.

· Experiencia en operaciones de ML con énfasis en MLOps.

· Experiencia en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.

· Experiencia en validar resultados.

· Experiencia en presentación de resultados con áreas usuarias.

· Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.

Habilidades blandas:

· Buena comunicación, enfocado a riesgos y resultados.

· Fuerte sentido de la urgencia.

· Organizado.

· Autogestión.

· Resolución de problemas basados en datos.

Herramientas:

· Jupyter Notebook

· Plataformas de Ciencia de Datos

· Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.

· Conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con LLMs (deseable)

Requisitos e qualificações

Herramientas:

· Jupyter Notebook

· Plataformas de Ciencia de Datos

· Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.

· Conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con LLMs (deseable)


Sectores y/o empresas donde podemos encontrar este perfil

· Tecnologías de la Información

· Desarrollo y Programación

· Business Intelligence

· Consultoria

· Estadística

· Investigación científica

Puestos de referencia en el mercado:

· Científico de Datos

· Analista de Datos

· Estadístico

· Analista de Estadística

· Advanced Analytics

· Data Analytics (Python)

· Data Scientist

Informações adicionais

Diseño y programación de modelos y algoritmos

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Presentación de CV
  3. Etapa 3: Entrevista
  4. Etapa 4: Confirmación de candidato
  5. Etapa 5: Onboarding
  6. Etapa 6: Contratação

Creer para co-crear

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Con más de 37 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.


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