Data Scientist Coordinator | IA & Ciência de Dados

Buscamos um(a) Coordenador(a) de Ciência de Dados, IA & MLOps para atuar como na liderança técnica e operacional de duas frentes:

• Ciência de Dados & IA: desenvolvimento de análises avançadas, algoritmos, modelos de Machine Learning e soluções de IA de última geração (Deep Learning, LLMs, NLP, Vision, Generative AI, Agentic AI).

• MLOps & Infraestrutura: sustentação e evolução dos produtos de IA em produção, garantindo pipelines robustos, deploys escaláveis e monitoramento contínuo.

Esta pessoa terá papel estratégico na liderança técnica e de operação, sem ser o principal executor, mas com profundo conhecimento para revisar soluções, apoiar o time e garantir qualidade e impacto de ponta a ponta.

• Liderar squads de Ciência de Dados e MLOps, conectando ciência, engenharia e negócio - liderar os ritos de equipe (Sprint Planning, dailys, etc);
• Apoiar o time na concepção e evolução de modelos de Machine Learning, Deep Learning e LLMs aplicados a problemas reais;
• Apoiar na estruturação/supervisão de pipelines de ML, CI/CD e monitoramento de modelos em produção;
• Atuar na sustentação de produtos de IA (monitoramento, retraining, governança e escalabilidade);
• Avaliar e revisar soluções de IA em NLP, Vision e Generative AI;
• Solida experiência de atuação com projetos de AI/ML em cloud, especialmente GCP;
• Experiência em serviços como: Vertex AI, Dataproc, Composer (Airflow), PubSub, BigQuery;
• Apoiar a gerência na priorização do roadmap, garantindo entregas de alto impacto.

• Experiência sólida em Ciência de Dados (estatística, ML, modelagem);
• Conhecimento profundo em IA moderna: Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers), LLMs, NLP e/ou Vision;
• Experiência prática em MLOps (pipelines, CI/CD, retraining, observabilidade);
• Domínio em cloud (AWS/GCP/Azure), containers (Docker, Kubernetes) e versionamento (Git);
• Experiência em liderança técnica de equipes;
• Boa comunicação e capacidade de traduzir desafios complexos em soluções aplicáveis.

Diferenciais

• Experiência com Generative AI (fine-tuning, RAG, agentes, embeddings).
• Ter colocado agentes em produção. Experiência em frameworks como Langchain, Langgraph, observabilidade Langfuse ou similares.
• Vivência em setores regulados (saúde, financeiro, seguros).
• Conhecimento em ferramentas de MLOps e experiment tracking (MLflow, Kubeflow, EvidentlyAI).
• Background hands-on como Cientista de Dados ou Engenheiro de ML antes de migrar para liderança.

Aqui na Dasa, levamos tecnologia para a vida das pessoas.

A saúde é uma área complexa, e na Dasa buscamos fazer diferente. Utilizamos dados, tecnologia e inovação para simplificar o setor e cuidar das pessoas por inteiro.

Você já pensou em trabalhar com Tecnologia de ponta, Dados, Produtos e Design na maior de de saúde do Brasil? Aqui, somos inovadores(as)! Estamos em busca de criar um novo jeito de fazer saúde com pessoas à frente do tempo.

Para nós, diversidade importa!

Reconhecemos que a diversidade amplia a inovação nos ambientes, mas acima de tudo, temos a certeza de que somos parte da transformação. Promovemos dignidade e respeito a todas as pessoas, para que se sintam seguras em ser quem são.

Nossas oportunidades são para todas as pessoas que acreditam na transformação do futuro da saúde. Incentivamos a candidatura de todos que reconhecem a importância da construção de um ambiente livre de preconceitos, assédio e discriminação faça parte da transformação e #VemSerDasa. Juntos entregamos o nosso melhor sempre.

Ser Dasa é ser a pessoa que transforma o futuro da saúde! 💙🚀

📲 Para ter acesso a mais oportunidades acesse: dasa.com.br/carreira

📌Importante: não efetuamos cobranças de taxas em nossos processos seletivos.