* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Como Data Scientist Engineer no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
Trabalhar junto ao time para desenvolver modelos matemáticos, (meta)heurísticas, algoritmos aproximados e novas abordagens para atacar problemas presentes e futuros de otimização do Mercado Envios.
Aprofundar o contato com a literatura de artigos e livros para contribuir para tornar o Mercado Livre referência na área na América Latina.
Entender o problema e propor soluções que gerem valor para o usuário e para o Mercado Livre por meio do desenvolvimento de modelos matemáticos utilizando otimização e pesquisa operacional.
Suportar às áreas clientes em relação à análise de cenários.
Engajar os usuários com foco em eficiência operacional, propagação da cultura analítica e suporte a decisão.
Atuar diretamente com o Líder de Projetos na organização do projeto, levantamento de requisitos, levantamento de riscos, alocação do time, análises de KPIs, e outras atividades inerentes ao cargo.
O que buscamos em você?
Possuir conhecimento aprofundado em Programação Linear, Programação Inteira Mista, heurísticas e metaheurísticas.
Contar com familiaridade com problemas de otimização combinatória em Pesquisa Operacional.
Ter conhecimento avançado de estruturas de dados e projeto, além de conhecimento de programação em alguma linguagem como C/C++, Python, Java, Go, etc.
Possuir experiência com resolvedores comerciais (CPLEX, Gurobi, Xpress) ou open source (GLPK, CBC, lp_solve).
Contar com experiência de mercado com problemas e aplicações práticas de otimização além de artigos publicados em conferências ou periódicos de renome em Pesquisa Operacional ou otimização, otimização contínua e linear, machine learning e análise estatística de dados serão considerados diferenciais.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?
Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho híbrida. Escritórios: Rio de Janeiro, Osasco, Belo Horizonte e Florianópolis.