* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Sobre o Bradesco
O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!
No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.
Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm
Responsabilidades e atribuições
O que é o nosso time de Controladoria?
Temos a missão de garantir ao Grupo Bradesco informações gerenciais, resultados, análises e projeções com governança, bem como ser referência em análises, estudos e projeções de finanças para aumentar a qualidade e precisão das decisões tomadas pela Organização.
Modelo de trabalho: Híbrido - 3x Presencial
Unidade: Osasco/SP
Como será seu dia a dia?
Sendo Data Scientist Specialist, atuará na gerência Finance Analytics e suas principais atividades serão:
- Elaborar estudos de performance financeira envolvendo business units, produtos, canais e clientes, trazendo análises diagnósticas e recomendações para apoiar decisões estratégicas do Banco;
- Analisar a rentabilidade e o resultado de produtos e clientes em diferentes perfis e segmentos, incluindo projeções de cenários, investigação de variações e identificação de oportunidades;
- Aplicar técnicas estatísticas descritivas e preditivas que suportem as análises de performance financeira, conferindo embasamento científico aos estudos;
- Utilizar modelos de Machine Learning, supervisionados e não supervisionados, para responder a perguntas de negócio no contexto financeiro;
- Analisar e interpretar dados financeiros combinados com dados não financeiros e qualitativos, identificando padrões e tendências que apoiem a tomada de decisões estratégicas;
- Construir dashboards que ofereçam suporte às análises financeiras;
- Utilizar tecnologias de dados como SQL, Python, Spark, Databricks e Power BI para extração, manipulação, consolidação e visualização dos dados necessários aos estudos de performance financeira.
Requisitos e Qualificações
O que você precisa ter ou saber?
- Graduação em Economia, Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Engenharias ou Contabilidade;
- MBA ou Pós-graduação em Controladoria, Finanças ou Business Analytics & Big Data;
- Conhecimento em análise de P&L e rentabilidade de produtos, canais e segmentos;
- Conhecimento em produtos e serviços bancários e no mercado financeiro;
- Experiência em Bancos ou Fintechs nas áreas de Finance/FP&A;
- Habilidade na manipulação de grandes volumes de dados utilizando SQL, Python e Spark;
- Conhecimento avançado em Power BI e DAX ou outra ferramenta de DataViz.
Será um diferencial se você tiver:
- Conhecimento em modelos de Machine Learning, supervisionados e não supervisionados, aplicados ao contexto financeiro;
- Vivência em projetos de BI e/ou estudos de Data Analytics relevantes para o negócio;
- Experiência com produtos bancários.