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Data Solutions Engineer

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Belo Horizonte-MGEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Estamos em busca de um(a) Data Solutions Engineer para integrar o time de um de nossos clientes e atuar diretamente na construção de soluções orientadas a dados, com forte interface com o negócio e uso de tecnologias modernas, incluindo IA.

Modelo de trabalho: Remoto

Atuação: Projetos desafiadores com foco em impacto real no negócio

Principais responsabilidades

Desenvolver pipelines de dados (ingestão, transformação e disponibilização)

Realizar modelagem de dados para analytics e tomada de decisão

Integrar APIs e sistemas externos (bancos, CRMs, plataformas SaaS)

Construir soluções orientadas a dados

Aplicar IA/LLMs quando fizer sentido (RAG, agentes, automações)

Participar da definição de arquitetura de dados

Atuar próximo ao negócio para entender problemas e propor soluções

Desenvolver POCs e evoluí-las até produção

Garantir qualidade, performance e escalabilidade das soluções

O que esperamos

Forte capacidade analítica e de resolução de problemas

Experiência sólida com Python

Experiência com manipulação e modelagem de dados

Conhecimento em SQL

Experiência com integração de APIs REST

Vivência prática na construção de soluções de dados

Perfil com boa comunicação e visão de negócio

Maturidade para interagir com stakeholders e lideranças

Diferenciais

Experiência com arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, pipelines)

Vivência em cloud (AWS, GCP ou Azure)

Experiência com IA aplicada e LLMs (OpenAI, RAG, etc.)

Conhecimento em engenharia de software (boas práticas, testes, versionamento)

Experiência com orquestração (Airflow, Celery)

Experiência com mensageria (Kafka, RabbitMQ)

Noções de machine learning

Se você gosta de transformar dados em soluções estratégicas e atuar próximo ao negócio, essa oportunidade é para você!