* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Local: São Paulo – SP (Híbrido – 2x por semana no escritório WT Morumbi)
Regime: Híbrido
Senioridade: Sênior
Squad: Inovação com Inteligência Artificial
Sobre a Oportunidade
Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Sistemas Sênior para integrar nossa Squad de Inovação com IA, atuando na construção e evolução de produtos conversacionais e iniciativas baseadas em Inteligência Artificial Generativa (LLM + RAG). Você combinará técnicas de orquestração determinística com raciocínio complexo via frameworks de agentes (ex.: LangGraph), em um ambiente AWS de missão crítica no setor financeiro.
A posição exige participação ativa no desenho e implementação de arquiteturas de IA, integração com serviços gerenciados de IA (ex.: Amazon Bedrock), modelagem de fluxos de NLU/intenção quando aplicável, construção de integrações resilientes entre soluções desenvolvidas, sistemas legados e serviços de backend, sempre com atenção a segurança, governança de dados e conformidade regulatória (LGPD).
Buscamos um profissional com sólida experiência em soluções Cloud AWS, foco em arquiteturas orientadas a eventos, observabilidade, segurança e escalabilidade, além de familiaridade com os desafios específicos de aplicações baseadas em LLM: engenharia de prompt, guardrails, controle de custos de inferência e avaliação de qualidade de respostas. Esperamos disposição para experimentação contínua, avaliação de novas ferramentas e tecnologias de IA, e participação em provas de conceito (POCs) que sustentem decisões de arquitetura.
O que você fará
Desenvolver soluções da squad de Inovação com IA, incluindo produtos conversacionais e iniciativas com IA Generativa.
Desenhar e implementar arquiteturas de IA: grafos de conversação, agentes e pipelines de RAG.
Integrar serviços gerenciados de IA, como Amazon Bedrock, selecionando e integrando modelos.
Modelar fluxos de NLU/intenção, quando aplicável.
Construir integrações resilientes entre as soluções desenvolvidas, sistemas legados e serviços de backend.
Atuar com segurança de aplicações e APIs, governança de dados e conformidade com LGPD.
Contribuir com observabilidade, monitoramento e troubleshooting de sistemas conversacionais em produção.
Participar de POCs e experimentações técnicas para avaliação de novas ferramentas e tecnologias de IA.
Colaborar com áreas de negócio e times multidisciplinares em metodologias ágeis (Scrum).
Requisitos Obrigatórios
IA Generativa
Desenvolvimento de agentes e grafos de conversação com LangGraph (nós, estado, checkpointing).
Amazon Bedrock: seleção e integração de modelos (ex.: Nova Micro, Claude Haiku, Claude Sonnet).
Arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation): indexação, busca vetorial e recuperação de contexto.
Engenharia de prompt e definição de guardrails para chatbots corporativos.
Cloud e Backend
AWS: Lambda, SQS, API Gateway, DynamoDB, S3, CloudWatch.
Desenvolvimento back-end em .NET, JavaScript/Node.js e Python.
Arquiteturas resilientes, desacopladas e escaláveis; microsserviços e APIs REST.
Integração orientada a eventos e mensageria assíncrona.
Design Patterns e boas práticas de desenvolvimento.
Segurança e Qualidade
Segurança de aplicações e APIs (JWT, OAuth2, OWASP) e remediação de vulnerabilidades (ex.: Checkmarx).
Observabilidade, monitoramento e troubleshooting de sistemas conversacionais em produção.
Conformidade com LGPD.
Testes unitários e documentação técnica.
Processo e Colaboração
Metodologias ágeis (Scrum).
Diferenciais Desejáveis
Conhecimento em LLM Evaluation (métricas de qualidade, avaliação automatizada de respostas).
Experiência comprovada na criação de sistemas agênticos do zero.
Elaboração de desenhos de solução (arquitetura e fluxos conversacionais).
Experiência em instituições financeiras ou ambientes altamente regulados.
Vivência prática com sistemas corporativos em nível Enterprise.
Inglês intermediário (nível B1).
Perfil Comportamental
Perfil analítico, com forte capacidade de resolução de problemas complexos.
Autonomia e proatividade para conduzir POCs e experimentações técnicas.
Boa comunicação para colaborar com áreas de negócio e times multidisciplinares.
Aderência a ambientes regulados, com atenção a segurança e compliance.