* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Responsabilidades
- Desenvolver e manter aplicações que utilizem modelos de linguagem generativos (LLMs).
- Criar pipelines e automações com LangGraph, LangChain e FastAPI. Implementar e otimizar integrações com APIs de IA, incluindo OpenAI, Anthropic, Mistral ou similares.
- Trabalhar com bancos de dados SQL Server ou SQL em nível básico para integração e persistência de dados.
- Colaborar com o time de dados e machine learning na criação, teste e deploy de agentes inteligentes.
- Criar e evoluir chatbots independentes e autônomos, com capacidade de raciocínio e execução de ferramentas e tarefas.
- Automatizar processos e fluxos com ferramentas como n8n (desejável). Conhecimentos de visual scripting para construir fluxos complexos e modulares de IA.
Requisitos
- Python - domínio na linguagem e principais bibliotecas (essencial). LangGraph / LangChain - experiência comprovada em criação de pipelines e agentes (essencial).
- Integrações com APIs LLM - domínio no uso de APIs de modelos generativos (essencial).
- Machine Learning - conhecimentos em fundamentos e práticas de ML.
- FastAPI - experiência em desenvolvimento de APIs. SQL Server / SQL - conhecimento básico para consultas e integrações.
- Modelos generativos - familiaridade com LLMs, embeddings e vetorização de dados.
- Familiaridade com visual scripting - desejável para modelagem visual de fluxos de IA.
- n8n diferencial para automação de fluxos de trabalho.
Diferenciais
- Experiência com vetorização de dados e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Não obrigatório mas interessante saber Conhecimento em Docker, GIT ou CI/CD. (Altamente recomendado)
- Projetos open source ou portfólio com exemplos de uso de agentes e chatbots inteligentes.