* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Estamos em busca de um(a) Full Stack Developer qualificado(a), com experiência prática no desenvolvimento de aplicações habilitadas por IA e sistemas de automação.
O(a) candidato(a) ideal deve ter proficiência tanto em tecnologias de front-end quanto de back-end e possuir experiência na integração de sistemas utilizando SDKs em um ambiente multifuncional.
Responsabilidades
Engenharia Full Stack
Desenvolver e manter aplicações web escaláveis, incluindo o desenvolvimento de back-end.
Desenvolver código limpo e de fácil manutenção, contribuindo para decisões arquiteturais em aplicações novas e existentes.
Implementar MCPs, APIs, SDKs e serviços que suportem integração escalável de sistemas.
Desenvolvimento de IA e Automação
Criar, projetar e implementar sistemas de automação para otimizar processos e melhorar a eficiência operacional em diferentes plataformas.
Desenvolver funcionalidades, modelos ou integrações orientadas por IA para aprimorar as capacidades do produto e os resultados de automação.
Identificar, analisar e solucionar problemas em sistemas de automação para garantir operação confiável e estável.
Colaboração Multifuncional
Trabalhar em estreita colaboração com product owners, engenheiros e outras equipes internas para alinhar abordagens de automação dentro de um SDK predefinido.
Garantir integração fluida entre sistemas, camadas de automação e ferramentas de parceiros.
Colaborar na definição de roadmaps de funcionalidades, arquitetura de aplicações e planejamento de escalabilidade.
Habilidades e Qualificações Requeridas
Experiência comprovada como Full Stack Developer, com forte domínio de frameworks de front-end e back-end (ex.: Python, Angular, React, Node, Java ou similares).
- Inglês avançado.
Experiência prática com tecnologias de IA/ML, como integração de modelos, APIs de IA, ferramentas para LLMs ou pipelines de machine learning. Experiência no uso de IA para aumentar produtividade e eficiência por meio de componentes de IA.
Forte compreensão de sistemas de automação, orquestração de workflows e integração de sistemas.
Experiência trabalhando com ou desenvolvendo integrações baseadas em SDK.
Sólido conhecimento de plataformas em nuvem (Azure e AWS).
Capacidade de depurar sistemas complexos e entregar soluções resilientes e escaláveis.
Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.