* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Profissional ira desenvolver aplicações ponta a ponta com interfaces modernas, rápidas e escaláveis usando Node.js e Next.js.
Integração de Inteligência Artificial e RAG: Desenvolver e implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) estruturados, garantindo a correta ingestão, chunking e busca em bancos de dados vetoriais.
Orquestração de Agentes: Criar fluxos de agentes inteligentes utilizando LangChain ou soluções nativas da nuvem.
Automação de Processos e Workflows: Desenvolver integrações rápidas e eficientes conectando sistemas internos e externos através de ferramentas de workflow (como n8n ou Power Automate).
Conectividade de IA (MCP): Implementar e integrar servidores/clientes usando o Model Context Protocol (MCP) para conectar LLMs de forma segura a bases de dados e ferramentas.
Eficiência Extrema: Utilizar e dominar ferramentas de IA (Copilots como Cursor e Claude) no dia a dia para acelerar a entrega de código, testes e deploy.
Requisitos Técnicos
Stack Web: Domínio sólido de Python, Node.js e Next.js.
Bancos de Dados Vetoriais: Experiência prática com bancos vetoriais (ex: Pinecone, Chroma, Milvus, Weaviate ou pgvector) para armazenamento e busca de embeddings.
Ferramentas de Workflow/Automação: Experiência na criação de fluxos de integração utilizando n8n, Power Automate ou ferramentas similares de automação Low-Code/No-Code.
Orquestração de LLMs e Contexto: Experiência com LangChain e forte interesse ou familiaridade com o ecossistema de MCPs (Model Context Protocol).
Desenvolvimento Assistido por IA: Uso diário e avançado de ferramentas como Cursor Editor, Claude, Kiro ou similares para ganho de produtividade.
Diferenciais
Ecossistema AWS AI: Experiência prática com serviços como AWS Bedrock (e Bedrock Agents / Agent Core), Amazon Textract e Amazon Rekognition.
Conhecimento em infraestrutura de nuvem para sustentação de arquiteturas RAG (AWS Lambda, Amazon S3, RDS).
Experiência prévia em startups, squads de inovação ou desenvolvimento de produtos do zero.
Curiosidade Aguçada: O mercado de IA muda semanalmente. Buscamos alguém que tenha curiosidade em testar a última ferramenta, biblioteca ou protocolo lançado, investigando novas formas de resolver problemas.
Boa Comunicação: Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas, dialogar de forma clara com o time e documentar os fluxos e arquiteturas dos MVPs de maneira simples.
Orientação a Resultados: Foco em entregar valor rápido, entendendo o equilíbrio entre a qualidade do código e a velocidade necessária para validar um MVP.