* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Buscamos um(a) profissional para atuar como apoio direto no desenvolvimento de soluções com foco em Python, automações, integrações, IA aplicada e suporte técnico a projetos em evolução.
A atuação será prática e próxima do desenvolvimento, envolvendo construção de scripts, integrações com APIs, apoio em pipelines de IA, organização de ambientes, testes, ajustes e evolução de soluções reais. Procuramos alguém com perfil executor, vontade de aprender, disciplina técnica e interesse em crescer junto com projetos modernos de inteligência artificial.
Responsabilidades- Apoiar no desenvolvimento e manutenção de soluções em Python.
- Criar scripts e rotinas de automação para integrações entre sistemas e serviços.
- Auxiliar no consumo e integração de APIs REST e serviços baseados em IA.
- Apoiar testes, ajustes e validações em fluxos de automação e aplicações inteligentes.
- Contribuir com tratamento, transformação e organização de dados para uso em pipelines de IA.
- Apoiar a organização de ambientes com Linux e Docker.
- Auxiliar na documentação técnica de rotinas, integrações e processos.
- Atuar de forma colaborativa no suporte à evolução de aplicações e funcionalidades.
- Conhecimento prático em Python.
- Familiaridade com consumo de APIs REST e integrações entre sistemas.
- Conhecimento de Linux para uso em ambiente de desenvolvimento.
- Conhecimento básico ou intermediário em Docker.
- Noções de tratamento e manipulação de dados.
- Contato com desenvolvimento ou uso de soluções de inteligência artificial aplicada.
- Noções ou experiência inicial com PyTorch e/ou TensorFlow.
- Perfil organizado, comprometido, proativo e com vontade de aprender.
- Experiência com automações e integrações em Python.
- Conhecimento em PyTorch e TensorFlow em nível prático.
- Conhecimento em LLMs, IA generativa, RAG ou pipelines de inferência.
- Experiência ou contato com a stack NVIDIA NIM / NVIDIA AI Enterprise / microservices de inferência, como diferencial.
- Noções de vector databases, LangChain ou arquiteturas modernas de IA.
- Conhecimento em Kubernetes.
- Noções de MLOps, deploy de modelos ou otimização de inferência. Inglês técnico para leitura de documentação.
- Disponibilidade: Dias úteis, meio-período