* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Formação acadêmica
Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Requisitos:
Conhecimentos técnicos:
- Programação sólida em Python (principal) e/ou C++ para aplicações de IA.
- Experiência prática com frameworks de Machine Learning e Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e/ou Visão Computacional.
- Experiência com manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy).
- Domínio de bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL).
- Conhecimento em versionamento de código (Git).
Experiência: - Desenvolvimento e implantação de modelos de IA aplicados a problemas reais.
- Construção e manutenção de pipelines de dados (treinamento, validação e inferência).
- Integração de modelos em sistemas e APIs.
Requisitos diferenciais (desejáveis)
- Experiência com MLOps (CI/CD para modelos, versionamento de modelos, monitoramento).
- Conhecimento em serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
- Experiência com arquitetura de microsserviços.
- Conhecimento em governança, ética e segurança em IA.
- Participação em projetos de pesquisa, inovação ou P&D.
- Experiência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).
Atividades e responsabilidades - Projetar, desenvolver, treinar e otimizar modelos de IA para diferentes aplicações.
- Construir pipelines de dados e processos automatizados de treinamento e deploy.
- Garantir qualidade, performance e escalabilidade das soluções de IA.
- Documentar modelos, experimentos e decisões técnicas.
- Apoiar a integração das soluções de IA em produtos e plataformas.
- Soft skills
Pensamento analítico e resolução de problemas complexos.
Boa comunicação com times técnicos e não técnicos.
Proatividade e senso de ownership.
Colaboração em ambientes multidisciplinares.
