* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Objetivo da posição:
O Desenvolvedor de Visão Computacional Sênior será responsável por liderar o desenvolvimento, definição arquitetural, integração e validação de soluções avançadas de visão computacional e inteligência artificial, aplicadas a sistemas industriais de inspeção, monitoramento e automação. Atuará desde a concepção óptica e definição de hardware até a implementação dos algoritmos, integração com automação e execução de testes laboratoriais e em plantas industriais. Também será responsável por instalações técnicas, documentação formal, suporte ao cliente e contribuirá como referência para desenvolvedores de níveis Jr e Pleno.
Responsabilidades
1. Desenvolvimento e Arquitetura de Visão Computacional
- Desenvolver, validar e otimizar algoritmos de visão computacional (OpenCV, métodos clássicos e deep learning).
- Projetar e definir a arquitetura óptica completa: câmeras industriais, lentes, filtros, iluminação, PCs industriais, suportes mecânicos e dispositivos auxiliares.
- Avaliar diferentes metodologias de detecção, classificação, rastreamento, OCR/OCV e inspeção de defeitos.
- Planejar, coletar e estruturar datasets industriais, incluindo rotulação e versionamento de dados.
2. Integração com Automação, IoT e Sistemas Industriais
- Integrar sistemas de visão com CLPs, sensores industriais, drivers, dispositivos de automação e protocolos industriais (Modbus TCP, OPC-UA, MQTT, WebSocket, REST).
- Sincronizar dados operacionais da máquina com resultados visuais para aplicações preditivas.
- Atuar com arquiteturas híbridas (processamento local + inferência em nuvem), garantindo desempenho, latência e estabilidade.
3. Testes, Validações e Laboratório
- Liderar testes laboratoriais no INDT e em parceiros para validar câmeras, lentes, suportes, iluminação, PCs e algoritmos.
- Conduzir testes de campo em ambientes industriais, incluindo inspeções térmicas, visuais e correlacionadas a variáveis operacionais.
- Preparar ambientes experimentais: calibração óptica, alinhamento mecânico, instrumentação e registro de evidências.
- Validar modelos preditivos e sistemas integrados
4. Instalação Física e Comissionamento
- Realizar instalações técnicas completas: montagem de câmeras, estruturas, iluminação, cabos, rede, PCs industriais e sensores auxiliares.
Executar comissionamento técnico, configurando, calibrando e homologando a solução no cliente.
Acompanhar operação inicial, realizar ajustes finos e garantir estabilidade do sistema em ambiente fabril real.
5. Documentação Técnica e Relatórios
- Elaborar BOM (lista de materiais), diagramas, desenhos, registros de calibração e documentação de arquitetura.
Desenvolver relatórios técnicos mensais, laudos de testes, evidências fotográficas e documentação exigida pelos programas PPI/CAPDA/SUFRAMA
Desenvolver relatórios de validação e análises comparativas de hardware, algoritmos e configurações ópticas.
6. Interface com Clientes e Liderança Técnica
- Realizar reuniões técnicas com clientes, interpretar requisitos funcionais e propor soluções.
- Apoiar a elaboração de propostas técnicas e estimativas de esforço para novos projetos.
Requisitos:
Formação
Graduação completa em Engenharia de Automação, Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica, Engenharia de Computação, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
Conhecimentos Técnicos Recomendados
1. Visão Computacional e IA
- Domínio de Python
Experiência com OpenCV
Experiência com frameworks de IA: PyTorch, TensorFlow, ONNX.
Conhecimento de modelos como YOLO, Faster/Mask R-CNN, SSD, OCR/OCV.
2. Óptica e Hardware
- Seleção e configuração de câmeras industriais (Basler e etc).
- Conhecimento de lentes (C/CS/M12), FOV, DOF, exposição, ganho, distorção e SNR.
- Conhecimento em iluminação industrial: backlight, bar light, coaxial, ring light, difusores e filtros.
- Familiaridade com câmeras termográficas e análise térmica
- Familiaridade com PCs industriais, Jetson, Raspberry Pi e dispositivos embarcados.
3. Integração Industrial
- Protocolos industriais (Modbus, MQTT, OPC-UA, WebSocket).
- Conceitos de nuvem (AWS, serviços para armazenamento e IA).
- Integração com CLPs, drivers, sensores e sistemas SCADA.
