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Desenvolvedor Visão computacional Sr (Dev III)

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Manaus-AMEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Objetivo da posição:

O Desenvolvedor de Visão Computacional Sênior será responsável por liderar o desenvolvimento, definição arquitetural, integração e validação de soluções avançadas de visão computacional e inteligência artificial, aplicadas a sistemas industriais de inspeção, monitoramento e automação. Atuará desde a concepção óptica e definição de hardware até a implementação dos algoritmos, integração com automação e execução de testes laboratoriais e em plantas industriais. Também será responsável por instalações técnicas, documentação formal, suporte ao cliente e contribuirá como referência para desenvolvedores de níveis Jr e Pleno.

Responsabilidades

1. Desenvolvimento e Arquitetura de Visão Computacional

  • Desenvolver, validar e otimizar algoritmos de visão computacional (OpenCV, métodos clássicos e deep learning).
  • Projetar e definir a arquitetura óptica completa: câmeras industriais, lentes, filtros, iluminação, PCs industriais, suportes mecânicos e dispositivos auxiliares.
  • Avaliar diferentes metodologias de detecção, classificação, rastreamento, OCR/OCV e inspeção de defeitos.
  • Planejar, coletar e estruturar datasets industriais, incluindo rotulação e versionamento de dados.

2. Integração com Automação, IoT e Sistemas Industriais

  • Integrar sistemas de visão com CLPs, sensores industriais, drivers, dispositivos de automação e protocolos industriais (Modbus TCP, OPC-UA, MQTT, WebSocket, REST).
  • Sincronizar dados operacionais da máquina com resultados visuais para aplicações preditivas.
  • Atuar com arquiteturas híbridas (processamento local + inferência em nuvem), garantindo desempenho, latência e estabilidade.

3. Testes, Validações e Laboratório

  • Liderar testes laboratoriais no INDT e em parceiros para validar câmeras, lentes, suportes, iluminação, PCs e algoritmos.
  • Conduzir testes de campo em ambientes industriais, incluindo inspeções térmicas, visuais e correlacionadas a variáveis operacionais.
  • Preparar ambientes experimentais: calibração óptica, alinhamento mecânico, instrumentação e registro de evidências.
  • Validar modelos preditivos e sistemas integrados

4. Instalação Física e Comissionamento

  • Realizar instalações técnicas completas: montagem de câmeras, estruturas, iluminação, cabos, rede, PCs industriais e sensores auxiliares.
    Executar comissionamento técnico, configurando, calibrando e homologando a solução no cliente.
    Acompanhar operação inicial, realizar ajustes finos e garantir estabilidade do sistema em ambiente fabril real.

5. Documentação Técnica e Relatórios

  • Elaborar BOM (lista de materiais), diagramas, desenhos, registros de calibração e documentação de arquitetura.
    Desenvolver relatórios técnicos mensais, laudos de testes, evidências fotográficas e documentação exigida pelos programas PPI/CAPDA/SUFRAMA
    Desenvolver relatórios de validação e análises comparativas de hardware, algoritmos e configurações ópticas.

6. Interface com Clientes e Liderança Técnica

  • Realizar reuniões técnicas com clientes, interpretar requisitos funcionais e propor soluções.
  • Apoiar a elaboração de propostas técnicas e estimativas de esforço para novos projetos.

Requisitos:


Formação

Graduação completa em Engenharia de Automação, Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica, Engenharia de Computação, Ciência da Computação ou áreas correlatas.

Conhecimentos Técnicos Recomendados

1. Visão Computacional e IA

  • Domínio de Python
    Experiência com OpenCV
    Experiência com frameworks de IA: PyTorch, TensorFlow, ONNX.
    Conhecimento de modelos como YOLO, Faster/Mask R-CNN, SSD, OCR/OCV.

2. Óptica e Hardware

  • Seleção e configuração de câmeras industriais (Basler e etc).
  • Conhecimento de lentes (C/CS/M12), FOV, DOF, exposição, ganho, distorção e SNR.
  • Conhecimento em iluminação industrial: backlight, bar light, coaxial, ring light, difusores e filtros.
  • Familiaridade com câmeras termográficas e análise térmica
  • Familiaridade com PCs industriais, Jetson, Raspberry Pi e dispositivos embarcados.


3. Integração Industrial

  • Protocolos industriais (Modbus, MQTT, OPC-UA, WebSocket).
  • Conceitos de nuvem (AWS, serviços para armazenamento e IA).
  • Integração com CLPs, drivers, sensores e sistemas SCADA.