* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Junior
O que buscamos:
Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com (Python/Gen IA).
Responsabilidades:
- Desenvolver e otimizar aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs), garantindo a qualidade das respostas e a eficiência dos prompts;
- Orquestração de Agentes: Projetar e implementar fluxos complexos e sistemas multi-agentes utilizando LangChain e LangGraph para automação de raciocínio;
- Arquitetura de Dados para IA: Implementar estratégias de RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo bancos de vetores e técnicas de indexação para busca semântica;
- Desenvolvimento Backend: Construir APIs robustas e performáticas em Python (FastAPI/Django) para servir modelos de IA em larga escala;
- Escalabilidade em Nuvem: Desenvolver e implantar soluções utilizando o ecossistema AWS, focando em serviços de IA, computação serveless e containers;
- Qualidade e Monitoramento: Estabelecer padrões de testes para modelos (avaliação de alucinações, latência e custo) e garantir o ciclo de vida de desenvolvimento (LLMOps).
Requisitos:
- Python Avançado: Domínio profundo da linguagem, incluindo concorrência, tipagem estática e boas práticas de engenharia de software (SOLID, Clean Code);
- Frameworks de IA: Experiência sólida na construção de cadeias com LangChain e fluxos de trabalho cíclicos/grafos com LangGraph;
- Provedores de LLM: Vivência na integração de modelos via API (OpenAI, Anthropic) e via AWS Bedrock;
- Cloud Computing (AWS): Conhecimento prático em Lambda, ECS/EKS, S3 e bancos de dados (RDS/DynamoDB);
- Engenharia de Software: Domínio de Git, Docker e esteiras de CI/CD aplicadas a projetos de backend.
Diferencial:
- LLMOps: Conhecimento em ferramentas de monitoramento de modelos como LangSmith, Weights & Biases ou Arize Phoenix;
- Fine-tuning: Noções de ajuste fino de modelos open-source (Llama, Mistral) e técnicas de PEFT/LoRA;
- Infraestrutura como Código: Experiência com Terraform ou AWS CDK para provisionamento de ambientes de IA;
- Segurança em IA: Familiaridade com práticas de mitigação de prompt injection e proteção de dados sensíveis (LGPD).
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
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#VamosVoarJuntos
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Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
O que oferecemos
- Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
- Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
- Programas de incentivo à Certificações.
- Horário de trabalho flexível.
- Salários competitivos.
- Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
- Possibilidade de carreira internacional.
- Wellhub e TotalPass.
- Previdência Privada.
- Auxílio-Creche.
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- Assistência Odontológica.
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