* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Junior
Sobre a Confidencial (Apenas para Cadastrados) 🛡️
Buscamos um(a) Analista de Observabilidade Dynatrace Pleno para atuar no apoio às áreas que utilizam o Dynatrace para monitoramento, análise e investigação de incidentes em ambientes distribuídos e modernos. O profissional será responsável por analisar problemas detectados pelo Davis AI, correlacionando métricas, logs, eventos e dependências entre serviços, com foco na identificação do impacto ao usuário e no apoio à análise de causa raiz.
A posição pressupõe domínio dos fundamentos de observabilidade e Dynatrace (nível Associate), navegação segura nas principais áreas do Dynatrace (Problems, Services, Hosts, Logs e Dashboards) e capacidade de leitura e interpretação de métricas operacionais. Espera-se que o profissional utilize DQL para análise de logs, contribua na criação e manutenção de dashboards e apoie análises iniciais em ambientes Cloud e Kubernetes, atuando de forma colaborativa com os times responsáveis pelo monitoramento.
Além do conhecimento técnico, busca-se um perfil analítico, organizado e colaborativo, com boa comunicação, senso de prioridade e foco na experiência do usuário e no impacto ao negócio, evoluindo progressivamente para atividades práticas de maior complexidade em observabilidade.
- Apoiar as áreas usuárias do Dynatrace na análise de ambientes monitorados, contribuindo para a investigação de problemas detectados pelo Davis AI.
- Analisar problemas, serviços afetados e dependências, identificando o impacto ao usuário final e apoiando a análise de causa raiz.
- Correlacionar métricas, logs e dashboards para suporte à investigação de incidentes e comportamentos anômalos.
- Criar e utilizar queries DQL para investigação de logs e apoio às análises técnicas.
- Criar, manter e ajustar dashboards e notebooks, com métricas operacionais como CPU, memória, disponibilidade, latência, erros e metricas customizadas do cliente.
- Apoiar análises iniciais em ambientes Cloud e Kubernetes, auxiliando os times técnicos na interpretação de dados de observabilidade.
- Documentar análises, evidências e conclusões, comunicando incidentes e achados de forma clara, objetiva e estruturada aos times envolvidos.
- Conhecimento dos fundamentos de observabilidade: métricas, logs e traces.
- Navegação segura no Dynatrace, incluindo as áreas de Problems, Services, Hosts, Logs, Dashboards e notebooks
- Capacidade de analisar problemas detectados pelo Davis AI, identificando impacto ao usuário e apoiando a identificação de causa raiz.
- Leitura e interpretação de métricas operacionais básicas, como CPU, memória, latência, throughput e taxa de erro.
- Uso de DQL para consulta, filtragem e análise de logs.
- Noções básicas de Kubernetes, incluindo conceitos de cluster, namespace e pod.
- Inglês para comunicação com o suporte Dynatrace, por meio de chats, tickets e calls técnicas.
- Forte pensamento analítico e investigativo, com capacidade de correlacionar métricas, logs, eventos e dependências.
- Atenção a detalhes na análise de indicadores de performance, anomalias e desvios de comportamento.
- Comunicação clara e objetiva, traduzindo análises técnicas em informações compreensíveis para diferentes públicos.
- Curiosidade técnica e aprendizado contínuo, buscando aprofundar o entendimento de sistemas, aplicações e arquiteturas.
- Organização e método na condução de investigações, registro de análises e padronização de documentação.
- Resiliência e controle emocional para atuação em cenários de incidentes e pressão operacional.
- Colaboração e trabalho em equipe, atuando de forma integrada com times de desenvolvimento, infraestrutura, cloud e SRE.
- Senso de prioridade e visão de impacto no negócio, com foco na experiência do usuário.
- Postura ética e responsável no uso de dados, acessos e informações sensíveis.
- Certificação Dynatrace Associate.
- Conhecimentos básicos em linguagens de programação, como JavaScript, para leitura de scripts, automações simples e apoio a análises de observabilidade, especialmente no contexto de workflows e integrações no Dynatrace.
- Familiaridade inicial com linguagens e formatos utilizados no ecossistema Dynatrace, como:
- DQL (Dynatrace Query Language) para consultas e análises;
- JSON para entendimento de configurações, uso de APIs e definição de workflows;
- Expressões e lógica básica em Dynatrace Workflows / AutomationEngine.
- Experiência prévia, mesmo que básica ou acadêmica, com automação, APIs ou scripts, aplicada a monitoramento, observabilidade ou operações.
- Vivência inicial em ambientes Cloud ou Kubernetes, mesmo em contextos de estudo, laboratório ou projetos pessoais.