Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

Engenharia de Dados (Inteligência de Dados e Negócios)

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Franca-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) profissional que conecte dados, tecnologia e negócio de forma estratégica, com foco direto em geração de receita.

Essa pessoa será responsável por transformar dados em oportunidades reais, atuando de forma próxima à diretoria e impactando decisões comerciais importantes.

O foco principal será identificar oportunidades de crescimento através da base de clientes, parceiros e produtos, utilizando dados como principal ferramenta de estratégia.

Principais responsabilidades
  • Estruturar e organizar dados vindos de diferentes fontes (CRM, sistemas internos, bancos, etc.)
  • Analisar dados com foco em geração de receita, não apenas relatórios
  • Identificar oportunidades de cross sell e up sell
  • Criar segmentações e priorizações de clientes
  • Desenvolver e acompanhar indicadores (KPIs) comerciais e operacionais
  • Construir dashboards gerenciais e operacionais
  • Trabalhar em conjunto com TI na organização e qualidade dos dados
  • Apoiar o time de Produtos na criação de ofertas mais assertivas
  • Aplicar técnicas de inteligência artificial para gerar insights e automações
  • Propor e liderar projetos orientados a dados com impacto direto no negócio
  • Apoiar a diretoria na tomada de decisão estratégica
Requisitos

Obrigatórios:

  • Experiência sólida com análise de dados voltada a negócio
  • Excel avançado
  • SQL intermediário/avançado
  • Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares)
  • Vivência prática em geração de resultado com dados
  • Conhecimento aplicado em inteligência artificial

Diferenciais:

  • Python ou R
  • Modelagem de dados e/ou engenharia de dados (ETL, pipelines)
  • Experiência com CRM
  • Vivência em fintechs, crédito ou mercado financeiro
  • Conhecimento em estatística aplicada
  • Experiência com modelos de propensão, recomendação ou scoring
Perfil que buscamos
  • Visão de negócio
  • Foco em resultado e geração de receita
  • Perfil analítico
  • Capacidade de transformar dados em ações práticas
  • Boa comunicação com áreas não técnicas
  • Proatividade
  • Mão na massa