O que buscamos:

Responsabilidades:

• Projetar e desenvolver pipelines escaláveis e robustos de ingestão e transformação de dados em AWS;
• Construir e sustentar arquitetura de dados moderna com organização em camadas para consumo analítico;
• Integrar ambientes transacionais e diversas fontes corporativas à arquitetura de dados em nuvem;
• Aplicar modelagem multidimensional Star Schema / Snowflake para suporte a Analytics e BI;
• Garantir performance e escalabilidade por meio de particionamento estratégico, paralelismo e otimização de processamento;
• Desenvolver e otimizar rotinas de transformação e processamento de dados com foco em eficiência e confiabilidade;
• Automatizar processos com foco em reusabilidade, monitoramento e qualidade;
• Atuar com governança, rastreabilidade e requisitos de segurança, auditoria e compliance;
• Apoiar a evolução da arquitetura de dados em nuvem, garantindo boas práticas de engenharia e sustentação operacional.

Requisitos e Qualificações:

• Experiência em ambiente AWS, atuando com Analytics, BI e Engenharia de Dados;
• Experiência sólida com arquitetura de dados corporativa em AWS;
• Forte vivência em Business Intelligence e modelagem multidimensional;
• Experiência com serviços de dados da AWS, como S3, Glue, Lambda, IAM, CloudWatch, Step Functions e Secrets Manager;
• Experiência com soluções analíticas como Redshift e Athena;
• Proficiência em Python e frameworks de processamento de dados;
• Experiência com orquestração e processamento distribuído em ambiente cloud;
• Experiência com Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados;
• Vivência com boas práticas de segurança, observabilidade e gestão de acessos em cloud;
• Diferenciais: Conhecimento em soluções de governança e observabilidade de dados;
• Vivência em projetos com requisitos de segurança, auditoria e compliance;
• Experiência com EMR, Lake Formation e arquitetura orientada a eventos;
• Diferencial: Certificações AWS, como Cloud Practitioner, Solutions Architect Associate, Developer Associate ou especializações em dados.

Descrição comportamental:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.