* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
📍ENGENHARIA DE DADOS SR | SAP DATA SERVICES & PYTHON
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no coração da nossa estratégia analítica global.
O grande desafio aqui é extrair e orquestrar o imenso valor dos dados que residem em nosso ecossistema SAP corporativo. Não buscamos um Desenvolvedor ABAP tradicional. Procuramos um Engenheiro de Dados focado em Cloud, fluente em Python, mas que conheça as engrenagens do SAP (Data Services e ABAP) para desenhar extrações inteligentes, escaláveis e de alta performance direto da fonte.
➡PRINCIPAIS ATIVIDADES:
Desenhar, desenvolver e escalar pipelines complexos de dados provenientes do ambiente SAP corporativo para consumo em plataformas modernas.
Utilizar o SAP Data Services (BODS) como motor principal para fluxos de ETL/ELT e movimentação em larga escala.
Escrever scripts robustos e eficientes em Python para tratamento de dados, orquestração e consumo de APIs.
Ler, debugar e interagir com códigos ABAP (extratores, BAPIs, RFCs, CDS Views) para garantir que a extração não onere o ERP e seja feita da forma mais inteligente possível.
Interagir diariamente com times técnicos e stakeholders de negócios alocados em diferentes países (Américas, Europa e Ásia).
➡REQUISITOS OBRIGATÓRIOS:
Experiência prática e consolidada como Engenheiro(a) de Dados (foco em pipelines, ETL/ELT e arquitetura de dados).
Experiência robusta em integrações utilizando SAP Data Services.
Domínio avançado em Python aplicado a processamento e engenharia de dados.
Conhecimento / Experiência em ABAP suficiente para entender a lógica de extratores, otimizar queries no SAP e dialogar tecnicamente com os times.
Inglês Nível Avançado (leitura, escrita e conversação para o dia a dia).
➡DIFERENCIAIS:
Conhecimento prático ou vivência com Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, etc.).
Experiência prévia em migrações de dados SAP para Data Lakes/Lakehouses em nuvem.
Vivência prévia no setor de Indústria, Manufatura Pesada ou Logística Global.
➡CONDIÇÕES DA VAGA:
Contrato PJ
Modalidade Remota