Engenheira de Dados Jr - Afirmativa para Mulheres

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da Confidencial (Apenas para Cadastrados).

Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.

Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time Confidencial (Apenas para Cadastrados)!

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Buscamos uma Engenheira de Dados Júnior com interesse em tecnologias modernas de dados para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de ingestão e transformação, integração de diferentes fontes de informação e evolução de ambientes analíticos em nuvem. A profissional terá a oportunidade de trabalhar com arquiteturas como Data Lakes e Lakehouses, contribuindo para a construção de soluções que suportam análises, inteligência de dados e tomada de decisão.

Requisitos e qualificações:

• • Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas;

  • Conhecimento em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL;

  • Conhecimento de Data Lake e conceitos de armazenamento e organização de dados;

  • Conhecimento em processos de ETL/ELT e transformação de dados;

  • Conhecimento em integração de dados e APIs;

  • Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados;

  • Noções de bancos de dados relacionais e não-relacionais;

  • Noções de modelagem de dados (dimensional ou relacional);

  • Noções de Git e versionamento;

  • Noções de LGPD e boas práticas de segurança de dados;

  • Vivência com ambiente em nuvem Microsoft Azure;

  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT)

  • Integrar dados de diferentes fontes e garantir a qualidade, consistência e segurança;

  • Apoiar a construção e evolução de Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse;

  • Projetar e estruturar pipelines de dados;

  • Trabalhar com processamento distribuído utilizando Spark;

  • Otimizar processos de ingestão e transformação de dados;

  • Desenvolver códigos em SQL, Python e PySpark para análise e tratamento de dados;

  • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados;

  • Integrar dados de diferentes fontes e garantir a qualidade, governança e confiabilidade dos dados;

  • Documentar processos, fluxos e soluções implementadas.

  • Trabalhar em conjunto com áreas técnicas(arquitetos, cientistas de dados, etc) e de negócio para garantir a integridade e disponibilidade dos dados;

  Diferêncial:

  • Inglês intermediário

  • Certificações Microsoft Azure AZ-900, DP-900, DP-700 e certificações Databricks relacionadas a Engenharia de Dados;

  • Portfólio Github com projetos próprios relacionados a área de Dados; Principais Atribuições:

  Local:

  • Modelo Hibrido em São Paulo