* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Estamos em busca de uma pessoa apaixonada por transformar dados brutos em inteligência de negócio para integrar o time da Wise Sales ! Se você domina a tríade Python, SQL e Power BI, e tem experiência em construir pipelines escaláveis na AWS, essa vaga é para você:
Aqui, você terá autonomia para evoluir modelos de dados, otimizar processos de ETL e garantir que nossa camada analítica seja referência em performance e segurança:
- Engenharia & Modelagem: Evoluir modelos de dados no PostgreSQL e implementar camadas analíticas com foco em performance e manutenibilidade;
- Pipelines de ETL: Otimizar módulos de ingestão e transformação, garantindo a observabilidade e o tratamento de erros em fluxos críticos;
- Power BI Estratégico: Criar modelos semânticos complexos, implementar lógicas em DAX e garantir a governança (RLS e versionamento);
- Infraestrutura Cloud: Manter e evoluir workers na AWS, contribuindo com deploys em ambientes de staging e produção;
- Cultura de Time: Participar de Code Reviews e decisões de roadmap técnico junto à liderança.
Nossa Stack:
- Linguagem/Ferramentas: Python, Jupyter, Git;
- Dados: PostgreSQL, MongoDB;
- BI: Power BI (DAX, Modelagem Tabular);
- Cloud & Deploy: AWS (Lambda, SQS, S3), Serverless Framework;
- Inovação: OpenAI API para enriquecimento de dados.
Requisitos:
- Python: Domínio para manipulação de dados e código modular;
- SQL (PostgreSQL): Experiência avançada (Window functions, CTEs, otimização de índices e planos de execução);
- ETL: Experiência com Jupyter para execução programática de notebooks;
- Power BI: Modelagem tabular, DAX avançado e políticas de RLS;
- Cloud: Experiência prática com arquitetura serverless (AWS, Azure ou GCP);
- Versionamento: Git (estratégias de branching e code review).
Diferenciais que brilham aos nossos olhos:
- Experiência com Serverless Framework (SAM ou CDK);
- Vivência com MongoDB em ambientes de grande volume;
- Uso de LLMs (OpenAI API) para enriquecimento de dados;
- Conhecimento em algoritmos de Fuzzy Matching e Record Linkage.
- Ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect ou similares).
Benefícios
Vale refeição
- ️ Assistência médica e odontológica: Bradesco
Bônus anual
Gympass
Jornada de trabalho remoto