* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Sobre a vaga:
Grande organização cliente da Databricks, que opera a plataforma em escala na Azure, busca um(a) especialista para apoiar a Diretoria Técnica e a equipe que sustenta o ambiente. O objetivo é deixar a solução estável, monitorada, integrada aos sistemas internos e financeiramente eficiente, aplicando boas práticas de mercado.
Este não é um papel de desenvolvimento de pipelines de negócio. É um papel de engenharia e governança de plataforma, com influência técnica e interação frequente com liderança.
Responsabilidades:
Revisar e evoluir a arquitetura do ambiente Databricks: workspaces, metastore, Unity Catalog, estrutura de contas e ambientes.
Definir e aplicar padrões de infraestrutura como código para toda a plataforma.
Apoiar decisões de arquitetura com recomendações claras e fundamentadas.
Desenhar e revisar a rede Azure: VNet injection, subnets, NSGs, Private Link/Private Endpoints, DNS, rotas, firewall/NVA e conectividade com o ambiente on-premises (ExpressRoute/VPN).
Definir storage (ADLS Gen2, containers, external locations, credenciais e Managed Identities), desenho de resource groups e subscriptions, tags e políticas (Azure Policy).
Cuidar de identidade e acesso: Entra ID, SCIM, grupos, service principals e RBAC.
Implantar observabilidade da plataforma e dos workloads: system tables, métricas, logs, alertas e dashboards.
Integrar o Databricks aos sistemas internos do cliente (ITSM, SIEM, monitoramento corporativo, catálogos, identidade e outros).
Estruturar runbooks, SLAs/SLOs, gestão de incidentes e análise de causa raiz.
Preparar o ambiente para continuidade de negócio: backup, DR e estratégia de recuperação.
Definir e implantar padrões de CI/CD para notebooks, jobs, pipelines e infraestrutura (Databricks Asset Bundles, Terraform, Azure DevOps ou GitHub Actions).
Estabelecer promoção entre ambientes, versionamento, testes e quality gates.
Criar templates e golden paths para as equipes de dados usarem a plataforma de forma padronizada.
Construir visibilidade de custos: system tables de billing, tags, budgets, chargeback/showback.
Fazer right sizing de clusters, SQL Warehouses e jobs, com cluster policies, autoscaling, serverless e escolha de instâncias.
Identificar desperdícios e oportunidades de economia (Predictive Optimization, Liquid Clustering, otimização de jobs, reservas e commit).
Apresentar a evolução de custo e eficiência aos gestores de forma executiva.
Aplicar boas práticas de segurança: criptografia, segregação de ambientes, gestão de segredos, auditoria e conformidade.
Apoiar a governança de dados com Unity Catalog: permissões, lineage, masking e row filters.
Requisitos:
Experiência comprovada em projetos de grande porte: ter desenhado, implantado e sustentado ambientes Databricks de escala corporativa em produção. Serão solicitados exemplos concretos (tamanho do ambiente, número de usuários e workloads, desafios resolvidos).
Conhecimento profundo da fundação do Databricks: workspaces, Unity Catalog, compute (clusters, pools, SQL Warehouses, serverless), Jobs/Lakeflow, Delta Lake, system tables e administração de conta.
Conhecimento avançado de Azure voltado ao Databricks: rede (VNet, Private Link, DNS, firewall), storage (ADLS Gen2), resource groups, Entra ID, Azure Policy e Key Vault.
Experiência prática com Terraform (providers Databricks e Azure) e CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou equivalente).
Experiência com monitoramento e observabilidade (Azure Monitor, Log Analytics, Grafana, Datadog ou similar) e integração com ferramentas corporativas.
Experiência com FinOps e otimização de custos em nuvem e em Databricks.
Boa comunicação com times técnicos e com liderança, capaz de explicar decisões técnicas e trade-offs a públicos executivos.
Português fluente e inglês técnico para leitura de documentação.
Disponibilidade para presença no cliente cerca de uma vez por semana (negociável).
Diferenciais:
Certificações Databricks (Data Engineer, Platform Administrator, Architect) e/ou Azure (AZ-104, AZ-305, AZ-500, DP-203).
Experiência em setores regulados (financeiro, seguros, saúde, setor público).
Experiência com migração de plataformas legadas (Hadoop/Cloudera, data warehouses on-premises) para Databricks.
Conhecimento de segurança avançada e conformidade (LGPD e regulações setoriais).
Experiência com cargas de ML/IA em produção (MLOps, Model Serving) do ponto de vista de plataforma.
Vivência em modelos de Platform Engineering e Center of Excellence.
O que oferecemos:
- 🏥 Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
- 💪 Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
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- 🏆 Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
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- 📚 Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.
Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.