* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Engenheiro(a) de Dados Especialista (Espanhol Avançado/Fluente)
Spark | Delta Lake | Databricks | Migração de ETLs (SAS Spark)
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Especialista para atuar em um projeto estratégico de modernização de dados, com foco na migração de processos SAS para Databricks e na construção de pipelines robustos, escaláveis e performáticos.
Se você possui sólida experiência com Spark, arquitetura moderna de dados e gosta de atuar em ambientes desafiadores e de alto impacto, essa oportunidade é para você.
Informações adicionais
- Modelo de atuação: 100% remoto
- Modelo de contratação: PJ
- Necessário possuir equipamento próprio
️ Requisitos Técnicos
Espanhol Avançado/Fluente
Processamento de Dados
- Experiência avançada com Apache Spark
- Conhecimento sólido em Delta Lake
- Vivência prática com Databricks
Orquestração
- Criação e gestão de Jobs, Tasks e parametrizações
- Experiência com Delta Live Tables (DLT)
- Integração com Airflow ou APEX
Desenvolvimento e Governança
- Versionamento com Git
- Gestão de ambientes (dev, homologação e produção)
- Experiência com DBX (desejável)
Operação e Performance
- Monitoramento de logs e métricas
- Otimização de custos no Databricks
- Estratégias de particionamento e otimização de arquivos
Principais Responsabilidades
- Migrar ETLs complexos de SAS para Databricks (Spark)
- Traduzir códigos PROC SQL e Macros SAS para notebooks e jobs em Spark
- Integrar dados provenientes de múltiplas fontes
- Desenvolver pipelines escaláveis, automatizados e resilientes
- Estruturar modelos de dados compatíveis com Data Cloud
- Garantir qualidade, governança e segurança dos dados
- Atuar na ativação de dados para Marketing, IA e personalização
- Monitorar performance, custos e disponibilidade dos ambientes
- Colaborar com times multidisciplinares (dados, negócio, marketing e tecnologia)
Interessados (as) dentro do perfil enviar CV com pretensão salarial
