* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Posição - Engenheiro(a) de Dados GCP Pleno/Sênior (Remoto) 194274-1
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Sobre a Vaga
Código da vaga: A63717556487
Modelo de contratação: CLT
Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados GCP para integrar o time de AI & Data, atuando em um projeto estratégico voltado à construção e evolução de soluções de dados.
Procuramos um(a) profissional com sólida experiência em Engenharia de Dados, arquitetura de soluções em nuvem e desenvolvimento de pipelines escaláveis, que tenha perfil colaborativo, visão analítica e capacidade de atuar como referência técnica em projetos de alta complexidade.
Principais responsabilidades
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e resilientes;
Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados durante todo o ciclo de processamento;
Desenvolver e implementar processos de ETL/ELT para integração e disponibilização de dados entre diferentes sistemas;
Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados;
Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis, garantindo performance e disponibilidade;
Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e demais stakeholders para assegurar a integração e acessibilidade das informações;
Liderar iniciativas relacionadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines de dados;
Apoiar a tomada de decisões técnicas e a resolução de problemas complexos;
Documentar processos, padrões e boas práticas, contribuindo para a evolução contínua da equipe;
Avaliar e propor novas tecnologias, ferramentas e frameworks que agreguem valor ao projeto.
Requisitos obrigatórios
Sólida experiência em Engenharia de Dados;
Experiência avançada com Python e SQL;
Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP);
Experiência com Google BigQuery;
Vivência com Apache Airflow (Google Cloud Composer);
Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando:
Streaming;
Batch Processing;
CDC (Change Data Capture);
Conhecimento em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);
Experiência na construção e sustentação de soluções de dados escaláveis.
Conhecimentos desejáveis
GitLab CI/CD;
Experiência com ambientes de dados em nuvem;
Vivência em projetos de Data & Analytics em arquiteturas modernas;
Experiência em projetos do segmento de Energia e Utilities.
Diferenciais
Atuação prévia no setor de Energia e Utilities;
Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e plataformas cloud;
Experiência atuando em ambientes ágeis e multidisciplinares;
Perfil analítico, proativo e orientado à resolução de problemas;
Facilidade para compartilhar conhecimento e atuar como referência técnica.
Se você busca atuar em um ambiente inovador, colaborativo e com foco em projetos estratégicos de Dados e Inteligência Artificial, essa oportunidade é para você!
Local
Remoto
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