Engenheiro(a) de Dados GCP - SR - Híbrida

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.

Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!

# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados, em níveis de carreira Sênior, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA).

ATENÇÃO!

Esta é uma vaga híbrida, 2x na semana no bairro Campos Elíseos, São Paulo/SP.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT), desde a ingestão de fontes brutas até a camada de consumo, utilizando arquitetura medalhão (bronze, silver, gold).
• Desenvolver e manter modelos analíticos e estruturas de dados que suportem iniciativas de analytics e tomada de decisão.
• Implementar e disseminar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes, monitoramento e otimização de performance.
• Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erro para garantir qualidade e confiabilidade dos dados.
• Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e performance da plataforma de dados.
• Desenvolver processos de ingestão e transformação de dados em ambientes cloud (GCP).
• Documentar regras de negócio, fluxos de dados e lógicas de transformação.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

• Experiência com BigQuery e DBT.
• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de grande escala.
• Domínio avançado de SQL (DDL, DML, otimização e estruturas complexas).
• Forte conhecimento em Python para engenharia e manipulação de dados.
• Experiência com Apache Airflow ou outras ferramentas de orquestração.
• Conhecimento sólido em arquitetura de dados e plataformas cloud (GCP ou AWS).
• Experiência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados.
• Capacidade de implementar soluções de observabilidade, qualidade e resiliência de dados.
• Experiência em pipelines de ingestão e ambientes analíticos (analytics).

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

• Inglês intermediário/avançado.

• Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow.

• Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure).

• Conhecimento em DataOps e práticas avançadas de monitoramento de dados.

• Experiência com processamento distribuído (Spark, Databricks, Hadoop).

  
  

ETAPAS DO PROCESSO:

• Nota: é fundamental garantir que não haja conflitos de interesse ou vínculos que possam comprometer a confidencialidade ou a imparcialidade. Esse critério será observado desde o início do processo seletivo.