* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
A Confidencial (Apenas para Cadastrados) fomenta a entrega do extraordinário com foco no cliente e no resultado. É formada pela valorização do respeito e do trabalho em equipe, usando sempre a mentalidade do crescimento em tudo o que fazemos, dando autonomia com responsabilidade para que todos possam se desenvolver em um ambiente seguro e transparente
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Júnior com base técnica sólida e vivência prática em dados, para atuar na construção, sustentação e evolução da nossa arquitetura de dados.
Essa é uma oportunidade ideal para quem quer consolidar sua carreira em engenharia de dados, atuando em problemas reais, com autonomia crescente e impacto direto no negócio.
- Desenvolver e manter pipelines de dados ponta a ponta (ingestão, transformação e disponibilização)
- Atuar na sustentação e evolução da arquitetura de dados
- Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados
- Monitorar, investigar e corrigir falhas em pipelines produtivos
- Documentar fluxos, tabelas e decisões técnicas
- Colaborar com áreas de produto e analytics para entender necessidades de dados
- Propor melhorias contínuas na stack de dados
- SQL avançado (queries complexas e otimização de performance)
- Python para manipulação e automação de dados
- Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT)
- Orquestração de workflows (Airflow ou similar)
- Ingestão de dados (Airbyte ou similares)
- Transformação de dados (dbt, DLT ou equivalente)
- Experiência com bancos analíticos (BigQuery, ClickHouse ou similares)
- Conhecimento em arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, camadas)
- Noções de storage (S3, MinIO ou similares)
- Versionamento com Git
- Experiência com ferramentas de BI (ex: Metabase)
- Conhecimento em monitoramento de pipelines
- Experiência com grandes volumes de dados
- Boa prática de documentação
- Evoluir a arquitetura de dados da empresa
- Garantir qualidade e confiabilidade dos dados
- Entregar pipelines estáveis e escaláveis
- Apoiar áreas de negócio com dados consistentes