* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Sobre nós
Nós somos o aiqfome, a primeira e maior plataforma brasileira de delivery online para restaurantes. Nosso aplicativo é o mais bem avaliado do mercado e fazemos parte do Grupo Magazine Luiza. Nossa missão é digitalizar o país. Vivemos em constante reinvenção, revolucionando o mercado local de delivery. Mantemos sempre o valor de tratar os outros como gostaríamos de ser tratados, buscando a melhor experiência para todos, e nos divertimos muito nesse processo! Por isso, contratamos apenas pessoas "legais".
Resumo da Posição: Buscamos um Engenheiro(a) de Dados Pleno com perfil Fullstack para colaborar com a evolução de nossa plataforma de dados, atuando desde a ingestão bruta até a entrega de produtos de dados estratégicos. Este papel é fundamental para sustentar uma arquitetura escalável (Medallion) e integrar modelos de ciência de dados, bem como tecnologias emergentes de IA e Engenharia Agêntica, garantindo que o dado não seja apenas armazenado, mas transformado em ativos de inteligência com alta eficiência operacional.
Responsabilidades
- Arquitetura de Medallion e Ingestão End-to-End: Responsável por todo o ciclo de vida do dado, desde a extração (Bronze) via APIs, Buckets e Webhook, até a transformação e modelagem em camadas Silver e Gold, garantindo a automação, limpeza e padronização para decisões estratégicas.
- Data Science & Machine Learning: Atuar na linha de frente da Ciência de Dados, utilizando Python para desenvolver, treinar e implementar modelos preditivos e prescritivos diretamente nos pipelines de dados.
- Compliance e Governança: Garantir que todos os processos de tratamento e armazenamento estejam em total conformidade com a LGPD, implementando técnicas de anonimização e controle de acesso rigorosos.
- Ambientes Analíticos e ML Ops: Preparar e manter ambientes escaláveis para que a stack de dados suporte fluxos de Machine Learning, facilitando o deploy de modelos em produção.
- Eficiência Operacional e FinOps: Construir pipelines escaláveis com foco em redução de custos, identificando redundâncias e apoiando o time de plataforma na otimização do consumo e faturamento em nuvem (GCP).
Requisitos
- Domínio de Python e SQL: Essencial para desenvolvimento de pipelines, extrações de dados via API, modelos de Machine Learning, automação e integração com LLMs.
- Arquitetura de Dados Medallion: Experiência prática na estruturação de camadas Bronze, Silver e Gold.
- Modelagem de Dados e SQL Avançado: Capacidade de criar bases otimizadas para BI (Looker, Power BI) e motores de recomendação.
- Pipeline de Ingestão End-to-End: Experiência com extração via APIs, Webhooks e Buckets (GCS, Blob Storage, SFTP).
- ML Ops: Experiência em colocar modelos de Ciência de Dados em produção (deploy) e manter ambientes escaláveis.
Diferenciais para esta vaga:
- Domínio avançado de Python (Pandas, Scikit-learn, Prophet, XGBoost).
- Experiência sólida em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions, Dataflow).
- Familiaridade com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect ou Dagster).
- Mentalidade de "Dono do Produto", focada em resolver o problema do cliente final.
Deu Match? Se inscreva aí! <3
FOME DE QUÊ? FOME DE MUDANÇA! 💪💜
Bem-vindo (a) ao espaço dos inconformados! Se você pensa, critica, cria, idealiza, automatiza, planeja e quer mudar o status quo, este é o seu lugar. Somos aqueles que nunca se encaixaram nas empresas tradicionais, mas que, juntos, temos algo em comum: a fome de fazer diferente e revolucionar o delivery!
Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.