Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar na construção, evolução e sustentação da plataforma de dados da companhia, garantindo a disponibilidade, qualidade, governança e escalabilidade das informações que suportam decisões estratégicas e iniciativas analíticas.

Você será responsável por projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados, integrações e soluções de armazenamento, garantindo que os dados estejam disponíveis, seguros e preparados para atender demandas analíticas, operacionais e de Inteligência Artificial.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Construir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis e de alta performance.
• Implementar processos de integração entre sistemas internos e fontes externas de dados.
• Garantir qualidade, confiabilidade, rastreabilidade e governança dos dados.
• Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais.
• Monitorar e otimizar processos de processamento e armazenamento de dados.
• Apoiar times de BI, Analytics e Ciência de Dados na disponibilização de dados confiáveis e estruturados.
• Implementar boas práticas de versionamento, documentação e observabilidade dos pipelines.
• Participar de definições arquiteturais e propor melhorias contínuas para a plataforma de dados.
• Atuar na resolução de incidentes e análise de performance dos ambientes de dados.
• Colaborar com times multidisciplinares para garantir a evolução da estratégia de dados da organização.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambientes produtivos.
• Experiência com SQL para consulta, transformação e otimização de dados.
• Experiência com Python para manipulação, processamento e automação de dados.
• Experiência com processos ETL/ELT e integração de diferentes fontes de dados.
• Experiência com plataformas modernas de dados, como Databricks ou similares.
• Experiência com Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas modernas de dados.
• Experiência com ferramentas de orquestração e monitoramento de pipelines.
• Experiência atuando em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.
• Capacidade de atuar em conjunto com diferentes áreas e traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.

Diferenciais

• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em Spark e processamento distribuído de dados.
• Conhecimento em Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
• Conhecimento no ecossistema Databricks e Azure Data Platform.
• Conhecimento em Airflow, Azure Data Factory ou ferramentas similares de orquestração.
• Conhecimento em CI/CD aplicado a projetos de dados.
• Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados.
• Conhecimento em DataOps e boas práticas de Engenharia de Dados.
• Experiência apoiando projetos de Analytics, BI ou Ciência de Dados.
• Certificações em Cloud, Databricks ou plataformas de dados.