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Engenheiro (a) de Dados Pleno

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais

💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

💸 Participação nos lucros

💪 Total Pass para se manter saudável

🌎 Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

👶 Licença maternidade estendida: 180 dias

👶 Licença paternidade estendida: 30 dias

🥦 Desconto em consultas nutricionais

🧠 Desconto em terapia online

🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

💡 Knowledge transfer através do Frame KT

💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

🕗 Horário flexível

👕 No dress code

🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

  • Desenvolvimento de Pipelines: Construir, monitorar e otimizar fluxos de dados (ETL/ELT) utilizando Python e PySpark.

  • Arquitetura Medalhão: Implementar e sustentar as camadas Bronze, Silver e Gold em ambiente de Data Lakehouse.

  • Orquestração: Gerenciar fluxos de trabalho complexos e dependências através do Apache Airflow.

  • Processamento e Ingestão: Utilizar AWS Glue para transformações serveless, AWS DMS para migração de bases e Lambda para automações orientadas a eventos.

  • Armazenamento e Performance: Modelar tabelas no Amazon Redshift e realizar análises eficientes via Athena sobre o S3.

  • Governança: Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todo o ciclo de vida.

O que é preciso para fazer parte do time?

  • Ecossistema AWS: Experiência sólida com S3, Glue, DMS, Athena, Redshift e Lambda.

  • Linguagens e Frameworks: Domínio de Python e PySpark.

  • Ferramentas de Orquestração: Experiência prática com Airflow.

  • Arquitetura: Conhecimento profundo em modelagem de dados (Relacional e NoSQL) e conceitos de Data Lakehouse.

  • SQL: Nível avançado para manipulação de grandes volumes de dados e otimização de consultas.

Será um diferencial se você:

  • IA e Machine Learning: Conhecimento em pipelines para suporte a modelos de IA Generativa (LLMs) ou Machine Learning (integração com SageMaker, bancos vetoriais ou feature stores).

  • Data Visualization: Experiência com Power BI para criação de dashboards e suporte à área de negócios.

  • Cultura DevOps: Conhecimentos em CI/CD (GitLab/GitHub Actions) e Infraestrutura como Código (Terraform/CloudFormation).

  • Streaming: Noções de processamento em tempo real (Kinesis ou Kafka).

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e​ faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe