* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu!
Fundada em 2010, no Brasil, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.
Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.
Se você se identificou, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) é seu lugar.
Estamos ansiosos para ter você como parte do time.
Afinal, o futuro se faz juntos.
Requisitos:
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com conhecimentos avançados em Python, PySpark e SQL, para atuar em engenharia analítica e arquitetura distribuída.
Esse profissional será responsável por projetar e desenvolver pipelines escaláveis que organizem, transformem e disponibilizem dados de forma estruturada, convertendo dados brutos em informações estratégicas para análise e tomada de decisão.
Responsabilidades e atribuições:
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para processamento em larga escala.
- Projetar arquitetura distribuída para armazenamento, transformação e consumo de dados.
- Garantir organização, governança e estrutura adequada das camadas de dados.
- Realizar tratamento, limpeza, transformação e enriquecimento de dados.
- Construir fluxos de ingestão e processamento de dados estruturados e não estruturados.
- Garantir padronização e qualidade dos datasets.
- Identificar e implementar melhorias contínuas na confiabilidade, performance e escalabilidade.
- Otimizar consultas e processamento de grandes volumes de dados.
- Monitorar e melhorar a eficiência de pipelines.
- Desenvolver algoritmos e estruturas que simplifiquem o consumo de dados por áreas de negócio.
Requisitos e qualificações:
- Sólida experiência com Azure, Data Factory e Databricks.
- Domínio em Python e Spark (PySpark ou Scala).
- Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados.
- Experiência com processamento distribuído e arquitetura de dados em larga escala.
- Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
- Capacidade de atuar em engenharia analítica com foco em performance e escalabilidade.
Diferenciais:
- Experiência com ecossistema Big Data (Hadoop, Hive).
- Vivência com Teradata, SAS ou ferramentas legadas de integração.
- Conhecimentos sólidos em Governança de Dados.
- Experiência com arquitetura Lakehouse ou modelo Medalhão.
Perfil Comportamental:
- Perfil analítico e estruturado.
- Proatividade na identificação de melhorias técnicas.
- Forte senso de responsabilidade sobre qualidade e confiabilidade dos dados.
- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis.
- Foco em eficiência, automação e melhoria contínua.
Benefícios
Salário compatível com o mercado;
Caju (cartão flexível) com a recarga de R$ 1.060/mês;
Plano de Saúde Bradesco;
Plano Odontológico Bradesco;
- ️ Medicina preventiva com Dr. Alper;
Seguro de Vida;
- ️ Gympass;
️ SESC;
Auxílio Creche para mamães e papais;
PLR;
Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills;
Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol;
Plano de Carreira;
Desconto em produtos de um portal parceiro.
Ressaltamos que todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de todos os perfis e origens, valorizando a diversidade e promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos.
