Engenheiro(a) de Dados - Presencial (João Pessoa)

Com mais de 15 anos de trajetória, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) Tecnologia se posiciona como parceira estratégica na transformação digital de empresas em todo o Brasil. Nossa essência é guiada por valores sólidos que colocam o ser humano no centro — diversidade, meritocracia e valorização de talentos — criando um ambiente que une profissionalismo e proximidade.

Atuamos no desenvolvimento de soluções completas em tecnologia, desde a fábrica de software, que entrega projetos sob medida com agilidade e qualidade, até a formação de equipes de dados capazes de transformar informação em inteligência para decisões estratégicas. Além disso, estruturamos a alocação de profissionais e squads de alta performance, presenciais ou remotos, sempre alinhados às necessidades e objetivos de cada cliente.

Mais do que fornecer tecnologia, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) constrói relações duradouras, gerando impacto real e ajudando empresas a alcançarem novos patamares de eficiência e inovação.

• Desenvolver, validar e operacionalizar modelos analíticos e preditivos utilizando Python ou R, com execução em ambientes locais e na nuvem (especialmente AWS SageMaker).
• Processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e semi-estruturados utilizando Apache Spark, tanto em AWS EMR quanto em ambientes on-premise.
• Integrar pipelines de dados com bancos relacionais como PostgreSQL, Oracle e SQL Server, com foco na análise de padrões em bases processuais e institucionais.
• Trabalhar com dados em tempo real e arquiteturas de Big Data, utilizando ferramentas como AWS Kinesis, Apache Kafka e RabbitMQ, apoiando diagnósticos e insights estratégicos.
• Definir, implementar e manter políticas de governança de dados e compliance, garantindo controle de acessos (RBAC, IAM na AWS) e aderência à LGPD e ISO 27001.
• Realizar auditoria, rastreabilidade e monitoramento de ambientes e operações por meio de AWS CloudTrail, CloudWatch e ferramentas on-premise equivalentes.
• Gerenciar metadados e catálogos de dados utilizando AWS Glue Data Catalog e soluções locais, assegurando qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados.
• Aplicar estatística avançada, inferência e modelagem, contribuindo para a definição de indicadores estratégicos, métricas de desempenho e análises preditivas.
• Elaborar relatórios, estudos analíticos e dashboards estatísticos e preditivos com foco em KPIs institucionais e apoio à alta gestão.
• Atuar de forma colaborativa com áreas técnicas e de negócio, garantindo entendimento claro das necessidades e tradução em soluções de dados.

• Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia, Física ou áreas correlatas.
• Experiência mínima de 3 anos, nos últimos 3 anos, com:
• Desenvolvimento de modelos analíticos e de machine learning
• Governança de dados
• Atuação em ambientes híbridos (cloud e on-premise)
• Python ou R (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Apache Spark em ambientes AWS EMR e on-premise
• SQL avançado (obrigatório)
• Integração com bancos de dados relacionais
• Ferramentas de streaming e mensageria (Kinesis, Kafka, RabbitMQ)
• Conhecimento sólido em segurança da informação, governança e compliance, incluindo LGPD.
• Experiência com ferramentas de BI como Qlik Sense, Power BI e/ou Tableau para construção de dashboards estratégicos.

Diferenciais

• Experiência com Snowflake.
• Vivência em contextos institucionais, governamentais ou corporativos de grande porte.
• Atuação prévia com SAS.
• Experiência direta com demandas analíticas para alta administração.

BENEFICIOS:

• 🎈 Day-off e vale compras no aniversário;
• 📚 Incentivo Educacional;
• 💪 Confidencial (Apenas para Cadastrados) Fitness;
• 🎉 Cultura colaborativa, de gestão horizontal e incentivo à troca de feedbacks.
• 💡Dinamismo e abertura para troca de ideias e experiências.
• 💰Remuneração compatível com a nível mercado.