Engenheiro(a) de Dados Sênior (Azure & Databricks)

Engenheiro(a) de Dados Sênior (Azure Databricks) ? O Papel

Buscamos um profissional com sólida experiência técnica para atuar na vanguarda da nossa infraestrutura de dados. Você será responsável por construir ecossistemas escaláveis, garantindo que a jornada do dado — da ingestão à entrega — seja pautada por excelência técnica, automação e alta performance em ambiente Cloud Azure.

?️ Responsabilidades e Atribuições

• Arquitetura e Desenvolvimento: Desenvolver pipelines de dados modulares e escaláveis (ingestão, tratamento e limpeza) utilizando PySpark e/ou Scala.

• Modern Data Stack: Implementar e manter arquiteturas Lakehouse seguindo o padrão Medallion (Bronze, Silver, Gold).

• Estratégia de CRM/CDP: Atuar na integração e estruturação de dados para plataformas de CDP/CRM, focando na visão 360 do cliente.

• Qualidade e Automação: Criar processos automatizados de sanity checks e garantir a integridade dos dados em ambientes de QA e Produção.

• Otimização: Monitorar e refinar a performance e os custos de processamento em Databricks e consultas SQL.

? Requisitos Técnicos (Obrigatórios)

• Domínio de Databricks: Experiência prática avançada na plataforma.

• Ecossistema Azure: Vivência consolidada com Data Factory, Synapse e Data Lake Storage.

• Engenharia de Software para Dados: Proficiência em PySpark e SQL Avançado.

• Modelagem de Dados: Experiência profunda em modelagem conceitual, lógica e física.

• Frameworks de Armazenamento: Experiência com Delta Lake e arquiteturas modernas de dados.

• Inglês Avançado: Capacidade de leitura técnica e comunicação profissional fluida.

? Diferencial Estratégico

• Treasure Data: Experiência prévia com esta CDP será considerada um fortíssimo diferencial competitivo.

? Perfil Desejado

• Habilidade para resolver problemas complexos em ambientes dinâmicos e de alta escala.

• Mentalidade colaborativa para atuar em times ágeis.

• Foco em excelência de entrega e capacidade de mentoria técnica.