Engenheiro (a) de Dados Sênior (Python | AWS | Spark)

Sobre a Confidencial (Apenas para Cadastrados) Asset

Somos uma das maiores gestoras de recursos independentes do Brasil, líderes em fundos de direitos creditórios (FIDCs) e impulsionados por inovação. Com um ecossistema que integra Asset, Ventures e Tecnologia, operamos com a agilidade de uma fintech e a solidez de uma grande instituição financeira. Se você busca atuar em um ambiente onde seus dados impactam diretamente decisões de investimento e crédito em tempo real, seu lugar é aqui.

Estamos vivendo uma transformação importante na forma como construímos tecnologia.

Na Confidencial (Apenas para Cadastrados) Asset, estamos evoluindo nosso modelo de desenvolvimento para um fluxo cada vez mais assistido por Inteligência Artificial e agentes autônomos, reduzindo a distância entre especificação, construção e entrega de software.

O Desafio

Como Engenheiro (a) de Dados Sênior (Python | AWS | Spark), você será peça-chave na evolução da nossa plataforma de dados. Buscamos um especialista capaz de transitar com maestria entre a engenharia de dados moderna (AWS/Spark) e ambientes relacionais tradicionais (MSSQL). Você atuará na arquitetura de pipelines robustos, garantindo disponibilidade, qualidade e performance para sustentar nossas operações críticas e modelos analíticos.

O que você vai fazer

• Desenvolver, orquestrar e monitorar pipelines de dados escaláveis utilizando Python e Apache Airflow.
• Processar grandes volumes de dados (Batch/Streaming) utilizando Apache Spark.
• Modelar e otimizar Data Warehouses na nuvem, com foco em AWS Redshift.
• Atuar na sustentação e modernização de cargas de dados legadas, garantindo a integração entre o ambiente MSSQL Server e o Data Lake.
• Escrever consultas SQL complexas e otimizadas para transformação e análise de dados.
• Colaborar com Cientistas de Dados e Analistas de Negócio para democratizar o acesso à informação.

Tech Stack & Requisitos

• Domínio de Python: Experiência sólida com desenvolvimento de scripts ETL/ELT e manipulação de dados.
• SQL Avançado: Capacidade de escrever queries complexas, performáticas e realizar tuning.
• Ecossistema Big Data: Experiência prática com Apache Spark e orquestração via Airflow.
• Cloud AWS: Vivência com serviços de dados da AWS, com profundidade em Redshift (S3, Glue e Lambda são diferenciais).
• Mindset de Engenharia: Conhecimento em boas práticas (Git, CI/CD, Code Review).

Diferenciais

• Forte background no ecossistema Microsoft: MSSQL Server, SSIS (Integration Services), SSAS (Analysis Services) e SSRS (Reporting Services).
  • Nota: Valorizamos muito quem conhece a "velha guarda" dos dados e sabe integrá-la ou migrá-la para a nuvem.
• Experiência prévia no mercado financeiro, crédito ou meios de pagamento.

Benefícios

• Plano de Saúde: Bradesco Saúde – QN10 Bradesco Nacional Apartamento, sem desconto mensal para o titular. Dependentes com desconto conforme faixa etária.

• Plano Odontológico Bradesco, com cobertura para ortodontia;

• Seguro viagem, incluindo cobertura internacional;

• Beep Saúde – vacinas e exames em domicílio;

• Desconto de até 65% na Raia Drogasil;

• Programa de Acolhimento TEA, com terapias específicas e atendimentos personalizados;

• Auxílio funeral;

• Vale Refeição: R$ 48,00 por dia trabalhado, no cartão flexível Swile;

• TotalPass, com possibilidade de inclusão de até 3 dependentes;

• Parceria com o Sesc;

• Auxílio creche, conforme sindicato;

• Day off de aniversário, após 6 meses de empresa;

• Trilha de cursos disponível na plataforma interna da companhia.

• PLR