Engenheiro (a) de Dados Sênior - Remoto

Oportunidade 100% remota

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior com mais de 6 anos de experiência para atuar em um novo produto ERP, componentizado e voltado ao mercado de transportadoras, construído sobre a plataforma nsapps.

A posição será responsável por atuar como ponte de dados entre os ERPs legados do cliente e o novo ERP, garantindo a extração, transformação, integração, migração, reconciliação e qualidade dos dados.

O profissional será consumidor do Data Foundation, utilizando seus contratos, padrões e governança para integrar os dados ao novo produto, sem atuar na construção da plataforma de dados.

Responsabilidades e atribuições:

- Extrair, mapear e importar dados dos ERPs legados para o novo ledger contábil e fiscal
- Construir os "de/para" entre os modelos de dados dos ERPs legados e o modelo de dados do novo ERP
- Garantir reconciliação, validação e auditabilidade dos dados migrados — saldos, lançamentos e obrigações fiscais devem bater com a origem
- Construir e manter a integração definitiva com a folha de pagamento do Globus (fonte permanente), com confiabilidade, monitoramento e contrato estável de produção
- Consumir dados do Data Foundation seguindo estritamente seus padrões, contratos e governança
- Consumir e/ou publicar eventos no Kafka conforme os padrões da plataforma
- Implementar qualidade de dados, contratos de dados, versionamento de schema e observabilidade das integrações
- Colaborar com o time de backend na definição de contratos e schemas
- Aplicar e zelar pelos padrões de dados definidos pela plataforma, sem reinventá-los
- Usar ferramentas de IA no desenvolvimento com senso crítico na validação do que é gerado

Requisitos obrigatórios

- Experiência sólida em engenharia/integração de dados em produção
- Experiência com migração e integração de dados entre sistemas heterogêneos — idealmente ERPs legados
- SQL avançado e modelagem de dados; capacidade de ler e mapear schemas de origem legados/pouco documentados
- ETL/ELT: extração, transformação e carga em larga escala (batch e por arquivos)
- Oracle e bancos relacionais diversos (as fontes legadas)
- Reconciliação e validação de dados, com garantia de integridade em dados financeiros/contábeis
- Construção de integrações duráveis e monitoradas (batch, arquivos, APIs)
- Python aplicado a engenharia de dados
- Consumo do Data Foundation conforme seus contratos e convenções
- Kafka: consumo/publicação de eventos conforme os padrões da plataforma
- Qualidade de dados, contratos de dados e observabilidade de pipelines/integrações
- Docker, CI/CD, Git (branching, Pull Requests, code review)
- Uso de ferramentas de IA (Copilot, Claude, Cursor ou equivalentes), com revisão crítica

Desejáveis
- CDC (Debezium ou equivalente) para integração contínua com o legado
- Orquestração de pipelines (Airflow, Dagster ou equivalente)
- Familiaridade com sistemas legados Delphi/Oracle
- dbt e/ou Spark para transformação
- Infraestrutura como código (Terraform) e cloud, conforme a stack adotada

Diferenciais
- Conhecimento de domínio contábil, fiscal e de folha de pagamento (NF-e, CT-e, SPED, eSocial, reforma tributária)
- Experiência com dados de transporte e logística
- Experiência prévia com consolidação ou descomissionamento de ERPs legados