* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.
Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos engenheiros(as) de dados, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes na AWS
- Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT)
- Definir e evoluir arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
- Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo performance e eficiência
- Implementar boas práticas de governança, segurança e qualidade de dados
- Monitorar e otimizar custos e desempenho das soluções (FinOps)
- Colaborar com times de produto, analytics e engenharia
- Atuar como referência técnica e mentorar profissionais mais juniores.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Experiência sólida em engenharia de dados (6+ anos)
- Vivência prática com AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena)
- Domínio de Python e SQL
- Experiência com processamento distribuído (Spark / PySpark)
- Conhecimento em construção e orquestração de pipelines (Airflow, Step Functions)
- Experiência com modelagem de dados e otimização de queries
- Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation)
- Conhecimento em versionamento de código (Git)
- Capacidade de desenhar soluções escaláveis e de alta performance.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Experiência com streaming de dados (Kinesis, Kafka)
- Conhecimento em arquiteturas modernas (Data Mesh, Lakehouse)
- Vivência com FinOps (otimização de custos em cloud)
- Experiência com governança de dados (IAM, Lake Formation, segurança, compliance)
- Certificações AWS (Solutions Architect, Data Analytics Specialty)
- Experiência em ambientes de alta escala ou tempo real
- Atuação prévia como referência técnica ou liderança de projetos.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação