* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Sobre nós:
Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.
Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.
Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais!
Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?
Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada?
Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado?
Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores?
Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e protagonismo? Então vem com a gente promover a diferença! #VEMSERINDT
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na implementação e sustentação de pipelines de dados regulatórios, com foco no CADOC 6209.
Essa é uma posição estratégica, com forte impacto na qualidade, rastreabilidade, performance e governança dos dados, garantindo a conformidade com obrigações regulatórias.
Requisitos:
Principais responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados em Spark (Databricks) para atendimento ao CADOC 6209
- Implementar transformações e validações utilizando SQL e PySpark, assegurando aderência às regras regulatórias
- Integrar dados a partir de fontes no ambiente AWS (Lake/Lakehouse)
- Implementar controles de qualidade de dados, reconciliações e trilhas de auditoria
- Garantir versionamento de código, rastreabilidade de artefatos e boas práticas de engenharia
- Contribuir com a evolução da arquitetura e dos padrões da plataforma de dados
Requisitos técnicos
- Experiência sólida com SQL avançado
- Experiência prática com Apache Spark / Databricks
- Conhecimento em AWS (S3, IAM, Glue)
- Experiência na construção de pipelines de dados (ETL/ELT) em produção
- Vivência em ambientes de dados regulatórios, financeiros ou de alta criticidade
- Experiência com Git e boas práticas de versionamento
Diferenciais
- Experiência com CADOC 6209 ou outras obrigações regulatórias do Banco Central
- Conhecimento em governança de dados, auditoria e rastreabilidade
- Experiência com frameworks de data quality
- Vivência em migração de soluções legadas (ex.: SAS, Alteryx) para Databricks
- Conhecimento em CI/CD aplicado a dados
Perfil esperado
- Organização e atenção aos detalhes, especialmente em ambientes regulatórios
- Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio
- Visão crítica sobre qualidade e confiabilidade dos dados
- Comprometimento com prazos e entregas