* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.
Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos Engenheiro(a) de Dados Senior, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos no segmento de Seguros, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA).
TENÇÃO!
• Para essa vaga, o modelo de trabalho é Híbrido, sendo necessário ter disponibilidade para atuar 1x por semana no bairro Campos Elíseos em São Paulo.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
Estabelecer e arquitetar pipelines de dados automatizados com rastreabilidade end-to-end, desde a origem (Excel, CSV, APIs) até a camada Gold no GCP ou Microsoft Fabric.
Analisar e organizar bases de dados seguindo melhores práticas de modelagem e integridade, gerenciando tabelas de equivalência (DE/PARA).
Automatizar processos manuais, substituindo-os por rotinas eficientes de ingestão e tratamento de dados.
Estruturar a migração de bases SQL para BigQuery ou Microsoft Fabric utilizando estratégias de carga incremental focadas em otimização de performance e custos.
Orientar e dar mentoria ao time em boas práticas de arquitetura de dados e otimização de consultas (conceitos de FinOps).
Estruturar a base de dados para alimentar e viabilizar modelos de Inteligência Artificial voltados à geração de insights estratégicos.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
Domínio em Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, ou em Microsoft Fabric.
Vivência sólida no desenvolvimento de pipelines de dados end-to-end (extração de APIs, arquivos e bancos relacionais até a camada Gold).
Domínio de modelagem de dados, estratégias de carga incremental e construção de tabelas DE/PARA.
Conhecimento prático em otimização de rotinas e consultas para redução de custos em nuvem (FinOps).
Experiência com migração de bancos de dados SQL para ambientes Data Warehouse / Data Lakehouse na nuvem.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
Vivência técnica em projetos de integração de dados com modelos de Inteligência Artificial / Machine Learning.
Conhecimento concomitante em ambas as plataformas: GCP e Microsoft Fabric.
Experiência prévia em times ou projetos voltados à Governança de TI e Dados.
Atuação anterior no desenho de arquiteturas de dados resilientes e escaláveis.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica + Live coding
- Entrevista com o cliente
- Contratação