Engenheiro (a) de Qualidade de Dados - Sênior

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

• Definir e implementar frameworks de Qualidade de Dados, incluindo dimensões como completude, acurácia, consistência, integridade e atualidade
• Mapear e documentar regras de qualidade junto às áreas de negócio e times técnicos
• Desenvolver e manter regras automatizadas de validação de dados ao longo do pipeline (ingestão, transformação e consumo)
• Monitorar indicadores de qualidade e criar dashboards executivos e operacionais
• Investigar e atuar na análise de causa raiz de problemas de dados
• Atuar na definição e evolução de KPIs e SLAs de dados
• Trabalhar em conjunto com times de engenharia, analytics e negócio para garantir confiabilidade dos dados
• Apoiar a implementação de práticas de Data Governance (catálogo, linhagem, políticas de dados)
• Promover a cultura de qualidade de dados na organização (data literacy e boas práticas)
• Avaliar e propor ferramentas e soluções de mercado para qualidade de dados

• Experiência comprovada com Qualidade de Dados (implementação de processos, não apenas monitoramento)
• Conhecimento sólido em dimensões de qualidade de dados (ex: completude, consistência, unicidade, validade, etc.)
• Experiência com construção de dashboards e indicadores de qualidade (Power BI, Tableau, QuickSight ou similares)
• Experiência com AWS, especialmente:
• S3
• Glue
• Athena
• Redshift
• (diferencial: Lake Formation, Deequ, ou similares)
• Experiência com linguagens de dados (SQL avançado e Python)
• Vivência com pipelines de dados (ETL/ELT)
• Experiência com ferramentas de Data Quality ou frameworks (ex: Great Expectations, Deequ, Soda, etc.)
• Conhecimento em modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse / Data Lake
• Capacidade de atuar de forma consultiva com áreas de negócio

Perfil desejado:

• Perfil analítico e investigativo
• Boa comunicação para transitar entre áreas técnicas e de negócio
• Proatividade e senso de dono
• Capacidade de estruturar processos do zero (ambiente ainda não maduro)

Diferenciais:

• Experiência com frameworks de governança como DAMA-DMBOK ou práticas de mercado (Data Mesh, Data Fabric)
• Conhecimento em Gartner AI TRiSM (especialmente se envolver dados para IA)
• Experiência com ferramentas de catálogo de dados (ex: Collibra, Alation, AWS Glue Data Catalog)
• Vivência em ambientes de grande volume de dados (Big Data)
• Conhecimento em Data Observability

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  A posição é 100% remota, porém pode ser necessário comparecer presencialmente na região da Avenida Paulista em alguns momentos para reuniões ou alinhamentos.

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.