Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

Engenheiro(a) em IA (Visão Computacional & Geoespacial)

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 4.000 a R$ 7.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Engenharia

Nível: Junior

Estamos estruturando uma nova área de Inteligência Artificial com o objetivo de otimizar produtos e automatizar processos atualmente manuais. Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia e inovação, com forte base acadêmica e interesse em aplicar IA em problemas reais de negócio.

Essa posição terá papel fundamental na criação de soluções envolvendo visão computacional, análise geoespacial e automação inteligente.

Responsabilidades:

  • Desenvolver modelos de IA com foco em visão computacional (detecção, classificação, segmentação de imagens)
  • Trabalhar com dados geoespaciais (mapas, imagens de satélite, coordenadas, etc.)
  • Automatização de processos manuais por meio do desenvolvimento de arquiteturas de IA alinhadas às necessidades do negócio
  • Participar do ciclo completo de desenvolvimento: coleta de dados, modelagem, validação e deploy
  • Colaborar com times de produto e engenharia para integrar soluções de IA
  • Explorar novas abordagens e tecnologias para ganho de eficiência e qualidade.

Requisitos:


Requisitos:

  • Formação recente (ou em conclusão) em cursos como:

o Ciência da Computação

o Engenharia (Computação, Elétrica, Cartográfica, etc.)

o Geografia / Geoprocessamento

o Estatística, matemática ou áreas correlatas

  • Conhecimento em:

o Python

o Arquiteturas de IA, como Machine Learning e Deep Learning

o Processamento de imagens

  • Boa capacidade analítica e interesse por resolução de problemas complexos


Diferenciais:

  • Familiaridade com dados geoespaciais, geoprocessamento e alto volume de dados (GIS, QGIS, etc.)
  • Experiência (mesmo que acadêmica) com:

o Visão computacional aplicada

o Imagens de satélite ou drones

o Modelos de segmentação (ex: U-Net, Mask R-CNN)

  • Participação em projetos de pesquisa, iniciação científica ou competições (Kaggle, por exemplo)
  • Conhecimento em cloud (AWS, OCI)
  • Noções de MLOps

Perfil que buscamos:

  • Curiosidade intelectual e vontade de aprender rápido
  • Mão na massa (perfil executor) e proatividade
  • Interesse em transformar teoria em aplicações práticas
  • Boa comunicação e trabalho em equipe

O que oferecemos:

  • Oportunidade de construir uma área de IA do zero
  • Alto impacto no negócio
  • Ambiente de aprendizado acelerado
  • Contato direto com problemas reais e dados relevantes