* Salário: R$ 12.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Engenharia
Nível: Senior
Buscamos um(a) engenheiro(a) MLOps com experiência na implementação e
industrialização de modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa em
ambiente de produção.
O profissional será responsável por estruturar arquiteturas escaláveis de IA, com foco
em LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes autônomos e pipelines
robustos de MLOps.
Responsabilidades
-Implantar, versionar e monitorar modelos de ML em produção
-Desenvolver pipelines de MLOps (treinamento, validação, deploy e
monitoramento)
-Implementar soluções baseadas em LLMs (OpenAI, Llama, Mistral ou similares)
-Projetar arquiteturas RAG com bancos vetoriais
-Desenvolver e orquestrar agentes de IA
-Implementar fine-tuning e otimização de modelos
-Gerenciar embeddings e bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus)
-Implementar APIs para exposição de modelos (FastAPI, Flask)
-Monitorar performance, drift, custos e qualidade das respostas
-Garantir escalabilidade, governança e segurança das soluções de IA
Requisitos
-Formação em ciência da computação, engenharia ou áreas correlatas
-Python avançado
-Experiência com frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
-Experiência com Docker e Kubernetes
-Implementação de CI/CD para ML
-Experiência em Cloud (AWS, GCP ou Azure)
-Experiência prática com LLMs em produção
-Experiência com RAG e bancos vetoriais
-Construção e deploy de APIs para modelos de IA
-Implementação de observabilidade e monitoramento de IA (hallucination
tracking, qualidade de prompts)
Para nível Sênior:
-Experiência em arquitetura escalável para IA
-Experiência com frameworks de orquestração de agentes (LangChain, CrewAI,
Semantic Kernel)
-Experiência com model serving (MLflow, Seldon, KServe)
-Estratégias de otimização de inferência e redução de custos
Diferenciais
-Pós-graduação ou especialização em IA/Data (diferencial)
-Experiência com IA Generativa em ambiente corporativo
-Fine-tuning de LLMs
-Engenharia de Prompt avançada
-Experiência com microsserviços
- Experiência com pipelines de dados (Airflow, Kafka)
Tipo de vaga: Efetivo CLT, Autônomo / PJ
Benefícios:
- Vale-alimentação
- Vale-transporte
Local do trabalho: Presencial