Engenheiro Analytics Pleno

Sobre a vaga:

Buscamos um(a) Analytics Engineer Pleno para atuar na construção e evolução de soluções analíticas, garantindo qualidade, governança e performance dos dados. Esse profissional será responsável por transformar dados brutos em modelos analíticos confiáveis, suportando a
tomada de decisão do negócio. A atuação envolve forte interação com times de engenharia, negócio e BI, sendo peça-chave na estruturação de pipelines e camadas analíticas modernas.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks (Spark /PySpark / SQL)
• Modelar dados em arquiteturas analíticas (ex: medallion – bronze, silver, gold)
• Construir datasets otimizados para consumo em ferramentas de BI
• Desenvolver dashboards e relatórios no Power BI, garantindo performance e usabilidade
• Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo eficiência e escalabilidade
• Implementar boas práticas de governança, qualidade e documentação de dados
• Atuar na integração de diferentes fontes de dados (APIs, bancos relacionais, arquivos, etc.)
• Apoiar o time de negócio na definição de métricas e KPIs
• Colaborar com times multidisciplinares (engenharia, analytics, stakeholders)

Requisitos Obrigatórios:

• Experiência com Databricks (Spark, PySpark ou SQL)
• Experiência com modelagem de dados analíticos
• Conhecimento em ETL/ELT e construção de pipelines de dados
• Experiência com Power BI (modelagem, DAX, visualizações)
• Domínio de SQL avançado
• Conhecimento em arquitetura de dados (Data Lake / Lakehouse)
• Experiência com versionamento de código (Git)
• Pensamento analítico e visão de negócio
• Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas
• Proatividade e senso de dono
• Organização e atenção à qualidade
• Capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e colaborativos
• Capacidade de transformar dados em insights acionáveis
• Visão crítica sobre qualidade e confiabilidade dos dados
• Atuação com autonomia moderada, buscando evolução contínua
• Colaboração ativa com o time e stakeholders

Diferenciais do Perfil:

• Experiência com arquitetura Lakehouse
• Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, Data Factory, etc.)
• Experiência com outras clouds (AWS, Azure ou GCP)
• Conhecimento em dbt ou ferramentas similares
• Noções de FinOps aplicadas a dados
• Experiência em ambientes com governança de dados (Data Catalog, lineage, etc.)
• Você atuará em um ambiente com forte foco em dados e cloud, contribuindo diretamente para a construção de soluções escaláveis, modernas e orientadas a negócio.

Informações adicionais:

• Localização: São Paulo – SP;
• Modelo de trabalho 100% home office.

Se interessou pela vaga? envie seu currículo atualizado para: [email protected] com a pretensão salarial e mencionando no título “Engenheiro(a) Analytics Pleno”