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Engenheiro / Cientista de Dados (Trainee)

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Descrição da empresa


Especializada em campanhas de mídia digitial, incluindo planejamento estratégico de campanhas, gestão de links patrocinados, SEO, web analytics e business intelligence para dar suporte às áreas de marketing das empresas que buscam melhorar os resultados de suas ações na Internet. A Confidencial (Apenas para Cadastrados) trabalha no planejamento e gestão de campanhas de mídia online, análise de métricas e dados, estratégias de posicionamento orgânico e inteligência de negócios.


Descrição da vaga


Principais atribuições/Responsabilidades:

  • Levantamento, arquitetura, análise, desenvolvimento e implantação de projetos baseados em tecnologias de Business Intelligence e Data Science;
  • Extração, transformação e armazenamentos de dados nas várias camadas de dados hospedados na nuvem e populados por batch ou streaming data pipelines;
  • Identificação de requisitos de infra-estrutura para soluções de Business Intelligence e Data Science;
  • Definição de componentes, integração e implementação de soluções de Business Intelligence e Data Science;
  • Desenvolvimento de serviços utilizando APIs;
  • Projetar, desenvolver, testar, monitorar, gerenciar e validar atividades de data warehouse, incluindo processos de extração, transformação, movimentação, carregamento, limpeza e atualização de dados.

Qualificações


Competências:

  • Motivado e autogerido;
  • Linguagens de programação (ex: Java, python, Scala, R, .NET/C#), modelagem de dados multidimensional, banco de dados relacionais e não relacionais e sólidos conceitos de Business Intelligence e Data Science.

Ferramentas Desejáveis:

  • SQL (SQL Server);
  • T-SQL (Oracle);
  • Informatica PowerCenter, Pentaho, Alteryx (ou outras ferramentas de ETL);
  • PowerBI / Tableau / Qlik (ou outras ferramentas de BI e Dataviz);
  • Azure (infra e webservice).

Diferenciais:

  • Conhecimentos básicos ou vivência com Mídia Digital (Google Analytics, Facebook Ads, Adwords, etc);
  • Interesse e Conhecimentos em Machine Learning e Inteligência Artificial.

Informações adicionais

  • Vaga para São Paulo, Capital (bairro de Pinheiros);
  • Horário Comercial;
  • Contrato CLT;
  • Remuneração compativel com o mercado.